Saneops
Saneops es una plataforma AIOps autoalojada que correlaciona y desduplica alertas de Grafana, Datadog y PagerDuty, genera análisis de causa raíz preliminares con LLMs y reduce el volumen de alertas que llegan a humanos en ~80%.
¿Qué es Saneops?
Saneops es una plataforma de AIOps autoalojada diseñada para reducir el ruido de alertas en aproximadamente un 80% agrupando alertas relacionadas en incidentes y generando automáticamente resúmenes de causa raíz. Correlaciona y desduplica alertas de herramientas como Grafana, Datadog, Prometheus y PagerDuty, y luego redacta RCA (Análisis de Causa Raíz) utilizando LLM como Claude. La plataforma actúa como una alternativa autoalojada a PagerDuty para equipos de DevOps y SRE, con el objetivo de reemplazar el filtrado manual de alertas con la gestión automatizada de incidentes.Casos de uso
Operaciones NOC y de guardia
Reduce el volumen de alertas que llegan a los humanos en aproximadamente un 80%, para que los ingenieros L1 dejen de hacer clic en "reconocer" y empiecen a solucionar problemas.
Correlación de alertas de múltiples fuentes
Agrupa síntomas relacionados de servicios como payment-api y checkout-worker en un solo incidente, eliminando duplicados de múltiples herramientas de monitoreo.
Análisis de causa raíz
Genera automáticamente borradores de RCA (por ejemplo, "índice faltante en users.email después de la migración") en segundos, acelerando la clasificación.
Gestión de incidentes para equipos SRE
Proporciona un panel en vivo que muestra incidentes correlacionados, incidentes abiertos e incidentes activos con niveles de gravedad (P1, P2, P3).
Cumplimiento autoalojado
Implementado localmente mediante imagen Docker, alineado con los requisitos de privacidad de datos DPDP/GDPR.
Pruebas beta para RCA impulsado por LLM
Beta cerrada con 10 socios de diseño, que ofrece 60 días gratis para los primeros usuarios.
Características principales
Correlación y desduplicación de alertas
Agrupa automáticamente 47 alertas de múltiples fuentes en un incidente, reduciendo el ruido en aproximadamente un 92% en los inquilinos beta.
Análisis de causa raíz (RCA) redactado por LLM
Utiliza Claude para analizar la telemetría entre servicios y generar un resumen de causa raíz (por ejemplo, "p99 de consulta ↑ 14× desde las 02:41 UTC").
Ingesta de webhook de múltiples fuentes
Admite Grafana, Datadog, PagerDuty, Prometheus y fuentes de alertas JSON personalizadas a través de webhook.
Implementación autoalojada
Se ejecuta mediante imagen Docker, brindando a los equipos control total sobre los datos y el cumplimiento.
Panel de incidentes en vivo
Muestra métricas en tiempo real como alertas ingeridas, total de incidentes, incidentes abiertos e incidentes activos con etiquetas de gravedad.
Reducción de ruido de ~80%
Reduce el volumen de alertas que llegan a los humanos, con pruebas internas que verifican más de 10,000 alertas/día.
Tiempo de clasificación L1 < 1 minuto
El contexto recopilado automáticamente permite una respuesta inicial más rápida, comprimiendo el MTTR (Tiempo Medio de Reparación) en 4 veces.
Cero despertadores por ruido
Solo los incidentes procesables notifican a los ingenieros humanos de guardia, eliminando las falsas alarmas.
Usuarios objetivo
Equipos de DevOps y SRE que gestionan operaciones NOC 24/7 o turnos de guardia y que manejan altos volúmenes de alertas (por ejemplo, 800 alertas/día, 90% de ruido). También es adecuado para organizaciones que necesitan una gestión de alertas autoalojada y alineada con DPDP/GDPR, especialmente equipos que actualmente gastan $400,000/año en un equipo NOC de 4 ingenieros que principalmente clasifican duplicados.¿Cómo usar Saneops?
Comience iniciando sesión en app.saneops.in o autoalojando la imagen Docker. Apunte cualquier fuente de alertas (Grafana, Datadog, PagerDuty, Prometheus, JSON personalizado) a Saneops a través de webhook. La plataforma ingiere automáticamente las alertas, correlaciona los síntomas relacionados en incidentes y redacta RCA utilizando LLM. Para la beta, solicite la beta cerrada (10 socios de diseño, 60 días gratis) para probar el RCA impulsado por LLM.Precios y prueba gratuita
Saneops ofrece un nivel gratuito con 1,000 alertas/mes, sin necesidad de tarjeta de crédito. La beta cerrada para RCA impulsado por LLM es gratuita durante 60 días. Para la implementación autoalojada, la imagen Docker está disponible sin costo inicial mencionado.Revisión de resultados
Los datos de los inquilinos beta muestran resultados reales: 92% de compresión de alertas, MTTR 4 veces más rápido y cero despertadores por ruido. El panel en vivo en app.saneops.in demuestra 847 alertas comprimidas en 12 incidentes procesables, con RCA generados en segundos por Claude. Las pruebas internas verificaron el manejo de más de 10,000 alertas/día. La naturaleza autoalojada de la plataforma y su alineación con DPDP/GDPR la hacen práctica para equipos conscientes del cumplimiento. Aunque todavía está en beta abierta, las cifras sugieren que puede reducir significativamente el agotamiento de las guardias y los costos operativos para los equipos NOC.Preguntas frecuentes
¿Qué es Saneops?
¿Con qué herramientas de monitoreo se integra Saneops?
¿Cómo reduce Saneops el volumen de alertas?
¿Genera Saneops análisis de causa raíz?
¿Es Saneops una solución en la nube o autoalojada?
¿Para quién está diseñado Saneops?
Saneops - Detalles de la herramienta de IA
Saneops es una plataforma AIOps autoalojada que correlaciona y desduplica alertas de Grafana, Datadog y PagerDuty, genera análisis de causa raíz preliminares con LLMs y reduce el volumen de alertas que llegan a humanos en ~80%.
Categoría: Automatización
Enlace de acceso: https://saneops.in/
Etiquetas: AIOps autogestionado, correlación de alertas, generación de RCA, gestión de incidentes, observabilidad