アラート相関と重複排除
複数ソースからの47件のアラートを自動的に1つのインシデントにグループ化し、ベータテナントでノイズを約92%削減します。
LLMによる根本原因分析(RCA)の下書き
Claudeを使用してサービス間のテレメトリを分析し、「02:41 UTC以降、クエリp99が14倍に上昇」などの根本原因サマリーを生成します。
マルチソースWebhook取り込み
Grafana、Datadog、PagerDuty、Prometheus、およびカスタムJSONアラートソースをWebhook経由でサポートします。
セルフホスト型展開
Dockerイメージで動作し、チームがデータとコンプライアンスを完全に制御できます。
ライブインシデントダッシュボード
取り込まれたアラート数、インシデント総数、未解決インシデント、アクティブインシデントを重要度ラベルとともにリアルタイムで表示します。
約80%のノイズ削減
人間に届くアラート量を削減し、内部テストでは1日あたり10,000件以上のアラート処理を確認済み。
1分未満のL1トリアージ時間
自動収集されたコンテキストにより初動対応が迅速化され、MTTR(平均修復時間)を4倍短縮します。
ノイズによる起床ゼロ
アクションが必要なインシデントのみがオンコールエンジニアに通知され、誤報を排除します。
Saneopsはセルフホスト型のAIOpsプラットフォームで、Grafana、Datadog、PagerDutyからのアラートを相関・重複排除し、LLMで初稿のRCAを生成、人間に届くアラート量を約80%削減します。
分類:自動化
アクセスリンク:https://saneops.in/
タグ:セルフホストAIOps、アラート相関、RCA生成、インシデント管理、可観測性