NOC 与值班运维
将到达人工的告警量减少约 80%,让 L1 工程师不再只是点击确认,而是着手解决问题。
多源告警关联
将来自 payment-api 和 checkout-worker 等服务中的相关症状合并为单个事件,消除来自多个监控工具的重复告警。
根因分析
在数秒内自动生成 RCA 初稿(例如:“迁移后 users.email 缺少索引”),加速故障排查。
SRE 团队事件管理
提供实时仪表盘,展示已关联事件、未关闭事件和活跃事件,并标注严重级别(P1、P2、P3)。
自托管合规
通过 Docker 镜像本地部署,符合 DPDP/GDPR 数据隐私要求。
基于大语言模型的 RCA 公测
与 10 家设计合作伙伴进行封闭测试,早期采用者可免费使用 60 天。
告警关联与去重
自动将来自多个来源的 47 条告警归并为单个事件,在测试租户中减少约 92% 的噪音。
大语言模型起草的根因分析 (RCA)
使用 Claude 分析跨服务遥测数据,生成根因摘要(例如:“自 02:41 UTC 起查询 p99 延迟上升 14 倍”)。
多源 Webhook 接入
通过 Webhook 支持 Grafana、Datadog、PagerDuty、Prometheus 以及自定义 JSON 告警源。
自托管部署
通过 Docker 镜像运行,让团队完全掌控数据和合规性。
实时事件仪表盘
显示实时指标,如已接入告警数、事件总数、未关闭事件数和活跃事件数,并带有严重级别标签。
约 80% 噪音降低
减少到达人工的告警量,内部测试验证可处理每天 10,000+ 条告警。
L1 故障排查时间 < 1 分钟
自动收集上下文信息,实现更快的首次响应,将平均修复时间 (MTTR) 压缩 4 倍。
零噪音唤醒
仅将可操作的事件通知值班工程师,消除误报。
Saneops是一个自托管AIOps平台,可关联并去重来自Grafana、Datadog和PagerDuty的告警,利用LLM生成初步根因分析,将到达人类的告警量减少约80%。
分类:自动化
访问链接:https://saneops.in/
标签:自托管AIOps、告警关联、根因分析生成、事件管理、可观测性