ScreenCap

新進員工 onboarding

錄下你執行某項任務的方式，系統會自動加上標籤，新同事可以直接搜尋並觀看完整流程，不必到處問人。

記錄例行流程

薪資作業、發票核對、季報製作——每一項都會變成你本地知識庫中可搜尋、已標籤的任務。

遠端團隊的知識傳承

可以單獨分享某個任務，或將多段錄影組合成有序的 onboarding 系列；任何資料離開你的電腦前，敏感內容都會先被移除。

自我工作稽核

用口語內容或螢幕上的文字搜尋任何錄影片段，精確回顧你當時如何處理某個案例。

訓練 AI 模型

你可以將錄影內容捐贈給開放資料集，為電腦操作模型（computer-use models）提供真實且刻意貢獻的工作流程。

法規遵循敏感環境

所有錄影預設保存在本地，分享什麼、遮蔽什麼，都由你精準掌控。

本地優先儲存

錄影檔案存放在 Mac 的 `~/.screencap` 目錄中，除非你選擇雲端方案，否則不會出現在其他地方。

自動任務分段

裝置端模型會自動將影片切分為已標籤的任務，例如「薪資作業」或「費用審核」，完全不需要手動剪輯。

全文與視覺搜尋

每一句口語與每個螢幕畫面都會被索引，幾個月後依然可以靠搜尋找到任何工作流程。

封鎖與遮蔽應用程式

密碼管理員與銀行應用程式在畫面寫入前就會被排除；電子郵件與即時通訊在錄製時會被遮蔽。

淨化分享

分享時，你送出的是單一已淨化的檔案——姓名、機密與 PII 都已被移除，而且只包含你選擇的錄影內容。

MCP 情境擷取

錄影期間，ScreenCap 會查詢已連接的 MCP 伺服器（如 Gusto、Attio、Linear、Notion，以及任何 MCP 伺服器），取得目前畫面對應的內容，並將該快照嵌入錄影檔中。

即時錄影存取

觀看者可以直接從影片中開啟當下的即時錄影，從影片跳到實際的薪資作業或對應的 ticket。

開放威脅模型

負責隱私保護的程式碼是公開的，官方網站也提供了詳細的威脅模型文件連結。