Jockey es el agente de IA de TwelveLabs que organiza, busca y ensambla contenido en toda tu biblioteca de videos, utilizando Pegasus y Marengo para una comprensión y recuperación inteligente de video.

¿Cómo busca Jockey en los videos?

Jockey utiliza consultas en lenguaje natural para buscar contenido en videos, impulsado por Marengo para la recuperación y Pegasus para la comprensión, lo que permite búsquedas semánticas precisas.

¿Puede Jockey ensamblar clips de varios videos?

Sí, Jockey puede ensamblar de manera inteligente clips relevantes de toda tu biblioteca de videos en un video final coherente según tus instrucciones.

¿Qué formatos de video admite Jockey?

Jockey admite formatos de video comunes como MP4, MOV y AVI, aunque los formatos específicos pueden variar; consulta la documentación de TwelveLabs para obtener más detalles.

¿Es Jockey adecuado para bibliotecas de video grandes?

Sí, Jockey está diseñado para escalar, indexando y buscando de manera eficiente miles de horas de contenido de video mediante indexación impulsada por IA.

¿Requiere Jockey conocimientos técnicos para usarlo?

No, Jockey está diseñado con una interfaz fácil de usar para usuarios no técnicos, aunque también ofrece una API para que los desarrolladores lo integren en sus flujos de trabajo.

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¿Qué es Jockey?

Jockey es un agente de inteligencia artificial desarrollado por TwelveLabs que organiza, busca y ensambla contenido en toda tu videoteca. Está construido sobre Pegasus y Marengo para la comprensión y recuperación inteligente de videos. Los usuarios pueden preguntar cualquier cosa sobre su material, encontrar clips específicos usando lenguaje natural y generar resúmenes destacados automáticamente. Funciona como una "capa de agente para la comprensión de videos", permitiendo que los equipos interactúen con archivos de video de forma conversacional.

Application scenarios

Equipos de marketing
Etiqueta automáticamente cada anuncio por gancho, talento, formato y tono en cuanto llega, luego compara el rendimiento entre formatos.
Creadores nativos de IA
Habla con todo tu archivo de material a través de un asistente como Claude (la integración con ChatGPT llegará pronto), busca describiendo un momento o encuentra cualquier frase que hayas dicho frente a cámara.
Desarrolladores
Usa la comprensión de video como una API para buscar, extraer e incrustar lo que hay dentro del material de los usuarios, con incrustaciones multimodales y búsqueda en lenguaje natural.
Análisis de rendimiento de anuncios
Detecta ganchos ganadores (los primeros tres segundos que mantienen la atención) en toda tu biblioteca.
Reconocimiento de talento y logotipos
Encuentra cada anuncio en el que aparece un creador, portavoz o marca sin abrir un archivo.
Creación de resúmenes destacados
Señala a Jockey un tema y obtén un corte listo para editar de tus mejores momentos.

Core Features

Etiquetado automático de anuncios
Cada anuncio es visto y etiquetado por gancho, talento, formato y tono en el momento en que llega.
Detección de ganchos ganadores
Ve qué primeros tres segundos realmente mantienen la atención en toda tu biblioteca.
Reconocimiento de talento y logotipos
Encuentra cada anuncio en el que aparece un creador, portavoz o marca sin abrir un archivo.
Desglose de formato y tendencias
Compara el rendimiento entre formatos y detecta patrones antes de tu próxima grabación.
Conéctate a Claude
Conecta tu archivo al asistente que ya usas y habla con tu material; la integración con ChatGPT llegará pronto.
Busca como piensas
Describe un momento en lenguaje natural y Jockey encuentra el clip exacto, no la carpeta.
Encuentra cualquier frase
Busca todo lo que has dicho frente a cámara y salta directamente a la línea.
Resúmenes destacados instantáneos
Señala a Jockey un tema y obtén un corte listo para editar de tus mejores momentos.
Incrustaciones multimodales (para desarrolladores)
Una incrustación que abarca video, imagen, audio y texto para potenciar tu propia recuperación y clasificación.
Búsqueda en lenguaje natural (para desarrolladores)
Implementa una barra de búsqueda que entienda lo que hay en los videos de tus usuarios, no solo los nombres de archivo.
Extracción de datos estructurados (para desarrolladores)
Define un esquema JSON y obtén metadatos legibles por máquina con marcas de tiempo para cada video.
Marcas de tiempo precisas al fotograma (para desarrolladores)
Cada resultado se asigna al momento exacto, para que puedas enlazar directamente a la reproducción.

Usuarios objetivo

Jockey está diseñado para equipos de marketing que necesitan analizar bibliotecas de anuncios creativos, creadores nativos de IA que quieren buscar y remezclar sus archivos de material, y desarrolladores que necesitan integrar la comprensión de video en sus propias aplicaciones a través de API. Es adecuado para cualquiera que trabaje con grandes colecciones de video y necesite un acceso inteligente y basado en lenguaje natural a su contenido.

Cómo usar Jockey

Para empezar, visita el sitio web de Jockey y regístrate para obtener acceso anticipado limitado. Una vez aceptado, puedes subir tu videoteca o conectar tu archivo existente. Luego puedes usar lenguaje natural para hacer preguntas, buscar clips o generar resúmenes destacados. Para desarrolladores, la plataforma ofrece acceso a API para incrustaciones multimodales, búsqueda en lenguaje natural, extracción de datos estructurados y marcas de tiempo precisas al fotograma. El sitio ofrece una opción "Prueba gratis" y una demostración para explorar las capacidades.

Precios y prueba gratuita

El texto del sitio web no proporciona detalles específicos de precios. Menciona "Vista previa de investigación" y "actualmente aceptando registros limitados", con una opción "Prueba gratis" disponible. No se indican niveles de pago ni costos de suscripción.

Evaluación de resultados

El conjunto de características de Jockey es impresionante para una vista previa de investigación, especialmente la capacidad de etiquetar anuncios automáticamente y detectar ganchos ganadores en segundos. La integración con Claude (y pronto ChatGPT) lo hace práctico para creadores que ya usan asistentes de IA. Para desarrolladores, las incrustaciones multimodales y las marcas de tiempo precisas al fotograma ofrecen una utilidad real para construir herramientas de búsqueda de video personalizadas. Sin embargo, dado que está en vista previa limitada, el rendimiento real y la escalabilidad aún no están verificados por comentarios amplios de usuarios. En general, Jockey se posiciona como un agente potente para la comprensión de video, pero su efectividad en el mundo real dependerá de qué tan bien maneje bibliotecas de video diversas y a gran escala.

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