Wie durchsucht Jockey Videos?

Jockey nutzt natürlichsprachliche Anfragen, um Videoinhalte zu durchsuchen. Dabei sorgt Marengo für den Abruf und Pegasus für das Verständnis, was präzise semantische Suchen ermöglicht.

Kann Jockey Clips aus mehreren Videos zusammenstellen?

Ja, Jockey kann relevante Clips aus Ihrer gesamten Videobibliothek intelligent zu einem kohärenten Endvideo zusammenfügen – basierend auf Ihren Anweisungen.

Welche Videoformate unterstützt Jockey?

Jockey unterstützt gängige Videoformate wie MP4, MOV und AVI. Die genauen Formate können variieren; für vollständige Details prüfen Sie bitte die TwelveLabs-Dokumentation.

Ist Jockey für große Videobibliotheken geeignet?

Ja, Jockey ist skalierbar ausgelegt und indiziert sowie durchsucht effizient tausende Stunden Videomaterial mithilfe KI-gestützter Indizierung.

Erfordert Jockey technisches Fachwissen?

Nein, Jockey bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für nicht-technische Anwender, während es Entwicklern über eine API zur Integration in Arbeitsabläufe zur Verfügung steht.

Jockey - KI-AI Search-Tools - Kostenlose Testversion, Preise, Leistungsbewertung, offizielle Website und Online-Erlebnis

Was ist Jockey?

Jockey ist ein KI-Agent von TwelveLabs, der Inhalte in Ihrer gesamten Videobibliothek organisiert, durchsucht und zusammenstellt. Es basiert auf Pegasus und Marengo für intelligentes Video-Verständnis und -Abruf. Nutzer können alles zu ihrem Filmmaterial fragen, bestimmte Clips mit einfacher Sprache finden und automatisch Highlight-Reels erstellen. Es fungiert als „Agenten-Schicht für Video-Verständnis“ und ermöglicht Teams, auf natürliche Weise mit Videoarchiven zu interagieren.

Application scenarios

Marketing-Teams
Automatisch jede Anzeige nach Hook, Talent, Format und Ton taggen, sobald sie eintrifft, und dann die Leistung über Formate hinweg vergleichen.
KI-native Kreative
Sprechen Sie mit Ihrem gesamten Filmmaterial-Archiv über einen Assistenten wie Claude (ChatGPT-Integration in Kürze), suchen Sie, indem Sie einen Moment beschreiben, oder finden Sie jedes Zitat, das Sie vor der Kamera gesagt haben.
Entwickler
Nutzen Sie Video-Verständnis als API, um das in den Aufnahmen Ihrer Nutzer zu suchen, zu extrahieren und einzubetten, mit multimodalen Embeddings und natürlichsprachlicher Suche.
Anzeigenleistungsanalyse
Erkennen Sie gewinnende Hooks (die ersten drei Sekunden, die Aufmerksamkeit halten) in Ihrer gesamten Bibliothek.
Talent- und Logoerkennung
Finden Sie jede Anzeige, in der ein Kreativer, Sprecher oder eine Marke vorkommt, ohne eine Datei zu öffnen.
Erstellung von Highlight-Reels
Weisen Sie Jockey auf ein Thema hin und erhalten Sie einen schnittfertigen Zusammenschnitt Ihrer besten Momente.

Core Features

Automatisches Anzeigen-Tagging
Jede Anzeige wird beim Eintreffen nach Hook, Talent, Format und Ton angesehen und beschriftet.
Erkennung gewinnender Hooks
Sehen Sie, welche ersten drei Sekunden tatsächlich Aufmerksamkeit in Ihrer gesamten Bibliothek halten.
Talent- & Logoerkennung
Finden Sie jede Anzeige, in der ein Kreativer, Sprecher oder eine Marke vorkommt, ohne eine Datei zu öffnen.
Format- & Trendanalyse
Vergleichen Sie die Leistung über Formate hinweg und erkennen Sie Muster vor Ihrem nächsten Dreh.
Verbindung zu Claude
Schließen Sie Ihr Archiv an den Assistenten an, den Sie bereits nutzen, und sprechen Sie mit Ihrem Filmmaterial; ChatGPT-Integration in Kürze.
Suchen, wie Sie denken
Beschreiben Sie einen Moment in einfacher Sprache, und Jockey findet den genauen Clip, nicht den Ordner.
Jedes Zitat finden
Durchsuchen Sie alles, was Sie je vor der Kamera gesagt haben, und springen Sie direkt zur Zeile.
Sofortige Highlight-Reels
Weisen Sie Jockey auf ein Thema hin und erhalten Sie einen schnittfertigen Zusammenschnitt Ihrer besten Momente.
Multimodale Embeddings (für Entwickler)
Ein Embedding über Video, Bild, Audio und Text, um Ihre eigene Suche und Rangfolge zu betreiben.
Natürlichsprachliche Suche (für Entwickler)
Liefern Sie eine Suchleiste, die versteht, was in den Videos Ihrer Nutzer ist, nicht nur die Dateinamen.
Strukturierte Datenextraktion (für Entwickler)
Definieren Sie ein JSON-Schema und erhalten Sie zeitgestempelte, maschinenlesbare Metadaten für jedes Video.
Frame-genaue Zeitstempel (für Entwickler)
Jedes Ergebnis verweist auf den genauen Moment, sodass Sie direkt in die Wiedergabe verlinken können.

Zielnutzer

Jockey ist konzipiert für Marketing-Teams, die Werbekreativ-Bibliotheken analysieren müssen, für KI-native Kreative, die ihre Filmmaterial-Archive durchsuchen und neu mischen möchten, sowie für Entwickler, die Video-Verständnis über eine API in ihre eigenen Anwendungen integrieren müssen. Es eignet sich für alle, die mit großen Videosammlungen arbeiten und einen intelligenten, natürlichsprachlichen Zugriff auf ihre Inhalte benötigen.

Wie verwendet man Jockey?

Um zu starten, besuchen Sie die Jockey-Website und melden Sie sich für den begrenzten frühen Zugang an. Nach der Annahme können Sie Ihre Videobibliothek hochladen oder Ihr bestehendes Archiv verbinden. Dann können Sie natürliche Sprache verwenden, um Fragen zu stellen, nach Clips zu suchen oder Highlight-Reels zu erstellen. Für Entwickler bietet die Plattform API-Zugang für multimodale Embeddings, natürlichsprachliche Suche, strukturierte Datenextraktion und frame-genaue Zeitstempel. Die Website bietet eine „Kostenlos testen“-Option und eine Demo, um die Funktionen zu erkunden.

Preise und kostenlose Testversion

Der Website-Text enthält keine spezifischen Preisdetails. Es wird „Research Preview“ und „aktuell werden begrenzte Anmeldungen angenommen“ erwähnt, mit einer verfügbaren „Kostenlos testen“-Option. Es werden keine kostenpflichtigen Stufen oder Abonnementkosten angegeben.

Wirkungsbewertung

Jockeys Funktionsumfang ist für eine Research Preview beeindruckend, insbesondere die Fähigkeit, Anzeigen automatisch zu taggen und gewinnende Hooks in Sekunden zu erkennen. Die Integration mit Claude (und bald ChatGPT) macht es praktisch für Kreative, die bereits KI-Assistenten nutzen. Für Entwickler bieten die multimodalen Embeddings und frame-genauen Zeitstempel echten Nutzen für die Erstellung benutzerdefinierter Video-Suchtools. Da es sich jedoch um eine begrenzte Vorschau handelt, sind die tatsächliche Leistung und Skalierbarkeit noch nicht durch breites Nutzerfeedback bestätigt. Insgesamt positioniert sich Jockey als leistungsstarker Agent für Video-Verständnis, aber seine tatsächliche Effektivität wird davon abhängen, wie gut es mit vielfältigen, groß angelegten Videobibliotheken umgeht.

Jockey