Jockeyとは何ですか？

JockeyはTwelveLabsが提供するAIエージェントで、PegasusとMarengoを活用してビデオライブラリ全体のコンテンツを整理、検索、編集できます。インテリジェントな動画理解と検索を実現します。

Jockeyはどのように動画を検索しますか？

Jockeyは自然言語のクエリを使って動画コンテンツを検索します。Marengoが検索を担当し、Pegasusが内容を理解することで、正確な意味ベースの検索が可能です。

複数の動画からクリップをまとめることはできますか？

はい、可能です。Jockeyはライブラリ内の複数の動画から関連するクリップをインテリジェントに選び、あなたの指示に基づいて一貫性のある最終的な動画に編集します。

Jockeyはどの動画フォーマットに対応していますか？

JockeyはMP4、MOV、AVIなどの一般的な動画フォーマットに対応しています。ただし、具体的な対応フォーマットは変わる可能性があるため、詳細はTwelveLabsのドキュメントをご確認ください。

大規模なビデオライブラリでも使えますか？

はい、Jockeyはスケーラブルに設計されており、AIによるインデックス機能を使って数千時間分の動画コンテンツを効率的にインデックス化し、検索できます。

Jockeyを使うには専門知識が必要ですか？

いいえ、Jockeyは技術に詳しくないユーザーでも使いやすいインターフェースを備えています。一方で、開発者がワークフローに組み込めるAPIも提供しています。

Jockeyとは？動画ライブラリをAIが整理・検索・編集する新世代エージェント

Jockeyは、TwelveLabsが開発したAIエージェントです。PegasusとMarengoという映像理解・検索エンジンをベースに、動画ライブラリ全体の整理、検索、アセンブルを実現します。ユーザーは自然言語で映像に関する質問をしたり、特定のクリップを検索したり、ハイライトリールを自動生成できます。「動画理解のためのエージェントレイヤー」として、チームが会話形式で動画アーカイブとやりとりできるようにします。

Application scenarios

マーケティングチーム
広告が到着した瞬間に、フック、タレント、フォーマット、トーンを自動タグ付け。その後、フォーマット間のパフォーマンスを比較できます。
AIネイティブなクリエイター
Claude（ChatGPT統合は近日対応）のようなアシスタントを通じて、全映像アーカイブと会話。シーンを言葉で説明して検索したり、カメラで話した名言をすぐに見つけられます。
開発者
動画理解をAPIとして利用し、ユーザーの映像内の内容を検索・抽出・埋め込み。マルチモーダル埋め込みと自然言語検索に対応。
広告パフォーマンス分析
全ライブラリから「勝ちフック」（最初の3秒で視聴者を引きつける部分）を検出。
タレント・ロゴ認識
ファイルを開かずに、特定のクリエイター、スポークスパーソン、ブランドマークが登場するすべての広告を検索。
ハイライトリール作成
Jockeyにトピックを指定するだけで、編集可能なベストシーン集を自動生成。

Core Features

自動広告タグ付け
広告が到着した瞬間に、フック、タレント、フォーマット、トーンを自動でラベル付け。
勝ちフック検出
全ライブラリで、最初の3秒が実際に視聴者を引きつけているかを確認。
タレント＆ロゴ認識
ファイルを開かずに、特定のクリエイター、スポークスパーソン、ブランドマークが登場するすべての広告を検索。
フォーマット＆トレンド分析
フォーマット間のパフォーマンスを比較し、次の撮影前にパターンを発見。
Claude連携
普段使っているアシスタントにアーカイブを接続し、映像と会話。ChatGPT統合は近日対応予定。
直感的検索
シーンを自然言語で説明するだけで、フォルダではなく正確なクリップを検索。
名言検索
カメラで話したすべての言葉を検索し、該当シーンに直接ジャンプ。
即時ハイライトリール
トピックを指定するだけで、編集可能なベストシーン集を自動生成。
マルチモーダル埋め込み（開発者向け）
動画、画像、音声、テキストを1つの埋め込みに統合し、独自の検索・ランキングを構築。
自然言語検索（開発者向け）
ファイル名だけでなく、ユーザーの動画内容を理解する検索バーを実装。
構造化データ抽出（開発者向け）
JSONスキーマを定義すると、タイムスタンプ付きの機械可読なメタデータを各動画から取得。
フレーム単位のタイムスタンプ（開発者向け）
すべての結果が正確な瞬間にマッピングされ、再生画面に直接ディープリンク可能。

ターゲットユーザー

Jockeyは、広告クリエイティブライブラリを分析したいマーケティングチーム、映像アーカイブを検索・リミックスしたいAIネイティブなクリエイター、そしてAPIを通じて動画理解を自社アプリケーションに統合したい開発者向けに設計されています。大量の動画コレクションを扱い、自然言語でインテリジェントにアクセスする必要があるすべての人に適しています。

Jockeyの使い方

まずはJockeyのウェブサイトにアクセスし、限定アーリーアクセスにサインアップします。承認されると、動画ライブラリをアップロードするか、既存のアーカイブを接続できます。その後、自然言語で質問したり、クリップを検索したり、ハイライトリールを生成できます。開発者向けには、マルチモーダル埋め込み、自然言語検索、構造化データ抽出、フレーム単位のタイムスタンプを提供するAPIアクセスが用意されています。サイトでは「無料で試す」オプションとデモも提供されています。

料金と無料トライアル

ウェブサイトのテキストには具体的な料金情報は記載されていません。「リサーチプレビュー」と「現在限定サインアップを受け付け中」と記載されており、「無料で試す」オプションが利用可能です。有料プランやサブスクリプション料金は明記されていません。

効果レビュー

Jockeyの機能セットはリサーチプレビューとしては印象的で、特に広告の自動タグ付けや勝ちフックの数秒での検出は秀逸です。Claude（そして近日対応予定のChatGPT）との統合により、すでにAIアシスタントを使っているクリエイターにとって実用的です。開発者にとっては、マルチモーダル埋め込みとフレーム単位のタイムスタンプが、カスタム動画検索ツールを構築する上で真価を発揮します。ただし、限定プレビュー段階であるため、実際のパフォーマンスやスケーラビリティはまだ広範なユーザーフィードバックで検証されていません。全体として、Jockeyは動画理解のための強力なエージェントとして位置づけられていますが、その実世界での効果は、多様で大規模な動画ライブラリをどれだけうまく処理できるかにかかっています。

Jockey