O Jockey é o agente de IA da TwelveLabs que organiza, pesquisa e monta conteúdo em toda a sua biblioteca de vídeos, utilizando Pegasus e Marengo para compreensão e recuperação inteligente de vídeo.

Como o Jockey pesquisa em vídeos?

O Jockey usa consultas em linguagem natural para buscar conteúdo em vídeos, com o Marengo para recuperação e o Pegasus para compreensão, permitindo pesquisas semânticas precisas.

O Jockey consegue montar clipes de vários vídeos?

Sim, o Jockey pode montar de forma inteligente clipes relevantes de toda a sua biblioteca de vídeos em um vídeo final coerente, com base nas suas instruções.

Quais formatos de vídeo o Jockey suporta?

O Jockey suporta formatos de vídeo comuns como MP4, MOV e AVI, embora os formatos específicos possam variar; consulte a documentação da TwelveLabs para detalhes completos.

O Jockey é adequado para grandes bibliotecas de vídeo?

Sim, o Jockey foi projetado para escalar, indexando e pesquisando eficientemente milhares de horas de conteúdo de vídeo usando indexação baseada em IA.

O Jockey exige conhecimento técnico para ser usado?

Não, o Jockey tem uma interface amigável para usuários não técnicos, mas também oferece uma API para desenvolvedores integrarem em seus fluxos de trabalho.

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O que é o Jockey?

O Jockey é um agente de IA desenvolvido pela TwelveLabs que organiza, pesquisa e monta conteúdo em toda a sua biblioteca de vídeos. Ele é construído sobre o Pegasus e o Marengo para compreensão e recuperação inteligente de vídeos. Os usuários podem perguntar qualquer coisa sobre suas filmagens, encontrar clipes específicos usando linguagem natural e gerar reels de destaques automaticamente. Ele atua como uma "camada de agente para compreensão de vídeos", permitindo que equipes interajam com arquivos de vídeo de forma conversacional.

Application scenarios

Equipes de marketing
Marque automaticamente cada anúncio por gancho, talento, formato e tom assim que ele chegar, depois compare o desempenho entre formatos.
Criadores nativos de IA
Converse com todo o seu arquivo de filmagens por meio de um assistente como o Claude (integração com ChatGPT em breve), pesquise descrevendo um momento ou encontre qualquer citação que você já disse em câmera.
Desenvolvedores
Use a compreensão de vídeo como uma API para pesquisar, extrair e incorporar o que está dentro das filmagens dos usuários, com embeddings multimodais e pesquisa em linguagem natural.
Análise de desempenho de anúncios
Detecte ganchos vencedores (os primeiros três segundos que prendem a atenção) em toda a sua biblioteca.
Reconhecimento de talentos e logotipos
Encontre todos os anúncios em que um criador, porta-voz ou marca aparece sem abrir um arquivo.
Criação de reels de destaques
Aponte o Jockey para um tópico e receba um corte pronto para edição dos seus melhores momentos.

Core Features

Marcação automática de anúncios
Cada anúncio é assistido e rotulado por gancho, talento, formato e tom no momento em que chega.
Detecção de ganchos vencedores
Veja quais segundos iniciais realmente prendem a atenção em toda a sua biblioteca.
Reconhecimento de talentos e logotipos
Encontre todos os anúncios em que um criador, porta-voz ou marca aparece sem abrir um arquivo.
Análise de formato e tendências
Compare o desempenho entre formatos e identifique padrões antes da sua próxima gravação.
Conecte-se ao Claude
Conecte seu arquivo ao assistente que você já usa e converse com suas filmagens; a integração com ChatGPT está chegando em breve.
Pesquise como você pensa
Descreva um momento em linguagem natural e o Jockey encontra o clipe exato, não a pasta.
Encontre qualquer citação
Pesquise tudo o que você já disse em câmera e vá direto para a fala.
Reels de destaques instantâneos
Aponte o Jockey para um tópico e receba um corte pronto para edição dos seus melhores momentos.
Embeddings multimodais (para desenvolvedores)
Um único embedding para vídeo, imagem, áudio e texto para alimentar sua própria recuperação e ranqueamento.
Pesquisa em linguagem natural (para desenvolvedores)
Implemente uma barra de pesquisa que entende o que está nos vídeos dos seus usuários, não apenas os nomes dos arquivos.
Extração estruturada de dados (para desenvolvedores)
Defina um esquema JSON e receba metadados legíveis por máquina e com carimbo de data/hora para cada vídeo.
Carimbos de data/hora com precisão de quadro (para desenvolvedores)
Cada resultado mapeia de volta ao momento exato, permitindo links diretos para a reprodução.

Público-alvo

O Jockey é projetado para equipes de marketing que precisam analisar bibliotecas de anúncios criativos, criadores nativos de IA que desejam pesquisar e remixar seus arquivos de filmagens, e desenvolvedores que precisam integrar compreensão de vídeo em seus próprios aplicativos via API. Ele atende a qualquer pessoa que trabalhe com grandes coleções de vídeos e precise de acesso inteligente e orientado por linguagem natural ao seu conteúdo.

Como usar o Jockey?

Para começar, visite o site do Jockey e inscreva-se para acesso antecipado limitado. Após ser aceito, você pode enviar sua biblioteca de vídeos ou conectar seu arquivo existente. Em seguida, você pode usar linguagem natural para fazer perguntas, pesquisar clipes ou gerar reels de destaques. Para desenvolvedores, a plataforma oferece acesso via API para embeddings multimodais, pesquisa em linguagem natural, extração estruturada de dados e carimbos de data/hora com precisão de quadro. O site oferece uma opção "Experimente grátis" e uma demonstração para explorar os recursos.

Preços e teste gratuito

O texto do site não fornece detalhes específicos de preços. Ele menciona "Pré-visualização de Pesquisa" e "atualmente aceitando inscrições limitadas", com uma opção "Experimente grátis" disponível. Nenhum nível pago ou custos de assinatura são informados.

Avaliação de resultados

O conjunto de recursos do Jockey é impressionante para uma pré-visualização de pesquisa, especialmente a capacidade de marcar anúncios automaticamente e detectar ganchos vencedores em segundos. A integração com o Claude (e em breve com o ChatGPT) o torna prático para criadores que já usam assistentes de IA. Para desenvolvedores, os embeddings multimodais e os carimbos de data/hora com precisão de quadro oferecem utilidade real para construir ferramentas de pesquisa de vídeo personalizadas. No entanto, como está em pré-visualização limitada, o desempenho real e a escalabilidade ainda não foram verificados por feedback amplo de usuários. No geral, o Jockey se posiciona como um agente poderoso para compreensão de vídeos, mas sua eficácia no mundo real dependerá de como ele lida com bibliotecas de vídeo diversas e em grande escala.

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