AgentLoop 是一个本地优先的自动化工具。你只需在ChatGPT里规划一次编码目标,它就会用全新的Codex工作器和独立的评审器反复执行,直到代码质量达标。整个流程——从规划到执行再到评审反馈——全自动完成,无需你手动在规划和代码之间来回传话。系统跑在你的本地机器上(需要Node.js 18+、Git和已认证的Codex CLI),不需要托管工作区,也不用npm install。专为那些想设定一个有限目标和验收标准,然后让循环自动迭代直到通过验收的开发者设计。
一次规划,自动执行
在ChatGPT里定义好终点线,然后把有限目标和验收标准(写在GUIDELINES.md里)发给AgentLoop。
每轮全新工作器
每轮循环启动一个干净的Codex工作器,它读取目标、编辑本地文件、运行工具,并留下证据。
独立评审器
每个结果都由一个独立的、全新的进程评审,能捕捉到通过测试但实际存在的缺陷(例如,即使9/9测试通过,仍能发现混合百分号解码bug)。
文件即记忆
项目文件在循环之间传递证据,不需要外部数据库或托管存储。
循环日志与可观测性
通过仪表盘查看每一轮循环、判决、完整记录、成本和文件交接。你可以从仪表盘取消循环,或通过MCP向ChatGPT查询状态。
本地优先执行
在本地机器(Windows、macOS、Linux)上运行,无需托管工作区。需要Node.js 18+、Git和已认证的Codex CLI。
基于评分标准的完成机制
你的GUIDELINES.md定义了验收标准,循环会一直重复直到评审器通过你的标准。
实时回放与演示
你可以检查评估过程、观看交互式回放,或看一个3分钟演示了解循环如何工作。
这个工具面向开发者和工程团队,他们希望自动化重复的编码工作流——比如功能添加、迁移、加固或打磨——而不需要手动盯着每一步。适合熟悉Node.js、Git和Codex CLI的开发者,他们只想设定一次目标,然后让自动化循环迭代直到质量达标。技术负责人和高级工程师如果希望减少交接开销同时保持控制权,会觉得它特别有用。
git clone --branch v1.1.0 --depth 1 https://github.com/aiedwardyi/AgentLoop.git 然后 cd AgentLoop。node src\daemon.js(无需npm install)。AgentLoop确实兑现了自动化规划和代码执行之间交接的承诺。独立的评审器是它的亮点——它捕获了一个真实缺陷,而九个通过的测试都漏掉了,证明绿测试远远不够。本地优先的方式(无托管工作区、无npm install)让设置极其简单,数据也完全私有。对于那些厌倦了在规划会话和代码编辑之间手动传话的开发者来说,这个循环提供了一个干净、可观测的工作流。实时回放和仪表盘让你完全掌握每一轮循环、成本和文件变更,即使无人值守也能掌控全局。对于想要以更少的手动开销交付功能、迁移或加固的团队来说,这是一个实用的工具。
AgentLoop:在ChatGPT里定好计划,自动调用Codex写代码+独立审核,反复迭代直到达标,省去手动调优的麻烦。
Category:智能体
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Tags:AI编程自动化工具、代码质量检测、迭代开发工作流、Codex智能编码助手、自动化编码流程