AgentLoop

AgentLoop

AgentLoop:在ChatGPT里定好计划,自动调用Codex写代码+独立审核,反复迭代直到达标,省去手动调优的麻烦。

AgentLoop:本地自动化循环工具,让ChatGPT帮你写代码直到满意

AgentLoop 是一个本地优先的自动化工具。你只需在ChatGPT里规划一次编码目标,它就会用全新的Codex工作器和独立的评审器反复执行,直到代码质量达标。整个流程——从规划到执行再到评审反馈——全自动完成,无需你手动在规划和代码之间来回传话。系统跑在你的本地机器上(需要Node.js 18+、Git和已认证的Codex CLI),不需要托管工作区,也不用npm install。专为那些想设定一个有限目标和验收标准,然后让循环自动迭代直到通过验收的开发者设计。

适用场景

  • 功能开发:交付完整功能,比如在UI、API和回归测试套件中统一添加CSV导出。
  • 代码迁移:用全新的工作器和独立评审器执行一次迁移,验证正确性。
  • 代码加固:应用加固流程提升代码安全或健壮性,评审器会检查边界情况。
  • 产品打磨:用于打磨任务,需要设定有限目标和清晰的验收标准。
  • Bug修复:提交缺陷报告,循环会自动生成修复,然后由评审器独立验证结果。
  • 回归测试:自动补充回归覆盖——评审器能捕捉到绿测试遗漏的缺陷,比如一个混合百分号解码的bug。

Core Features

  • 一次规划,自动执行

    在ChatGPT里定义好终点线,然后把有限目标和验收标准(写在GUIDELINES.md里)发给AgentLoop。

  • 每轮全新工作器

    每轮循环启动一个干净的Codex工作器,它读取目标、编辑本地文件、运行工具,并留下证据。

  • 独立评审器

    每个结果都由一个独立的、全新的进程评审,能捕捉到通过测试但实际存在的缺陷(例如,即使9/9测试通过,仍能发现混合百分号解码bug)。

  • 文件即记忆

    项目文件在循环之间传递证据,不需要外部数据库或托管存储。

  • 循环日志与可观测性

    通过仪表盘查看每一轮循环、判决、完整记录、成本和文件交接。你可以从仪表盘取消循环,或通过MCP向ChatGPT查询状态。

  • 本地优先执行

    在本地机器(Windows、macOS、Linux)上运行,无需托管工作区。需要Node.js 18+、Git和已认证的Codex CLI。

  • 基于评分标准的完成机制

    你的GUIDELINES.md定义了验收标准,循环会一直重复直到评审器通过你的标准。

  • 实时回放与演示

    你可以检查评估过程、观看交互式回放,或看一个3分钟演示了解循环如何工作。

目标用户

这个工具面向开发者和工程团队,他们希望自动化重复的编码工作流——比如功能添加、迁移、加固或打磨——而不需要手动盯着每一步。适合熟悉Node.js、Git和Codex CLI的开发者,他们只想设定一次目标,然后让自动化循环迭代直到质量达标。技术负责人和高级工程师如果希望减少交接开销同时保持控制权,会觉得它特别有用。

如何使用AgentLoop?

  1. 克隆仓库:运行 git clone --branch v1.1.0 --depth 1 https://github.com/aiedwardyi/AgentLoop.git 然后 cd AgentLoop
  2. 启动守护进程:执行 node src\daemon.js(无需npm install)。
  3. 设定目标:在ChatGPT里规划,然后把有限目标和验收标准(写在GUIDELINES.md里)发给AgentLoop。
  4. 监控循环:通过仪表盘查看循环、判决和文件交接。需要时可以取消循环,或通过MCP向ChatGPT查询状态。
  5. 审查输出:当评审器通过你的评分标准时循环停止,具体的修复会写入你的本地项目文件。

效果评价

AgentLoop确实兑现了自动化规划和代码执行之间交接的承诺。独立的评审器是它的亮点——它捕获了一个真实缺陷,而九个通过的测试都漏掉了,证明绿测试远远不够。本地优先的方式(无托管工作区、无npm install)让设置极其简单,数据也完全私有。对于那些厌倦了在规划会话和代码编辑之间手动传话的开发者来说,这个循环提供了一个干净、可观测的工作流。实时回放和仪表盘让你完全掌握每一轮循环、成本和文件变更,即使无人值守也能掌控全局。对于想要以更少的手动开销交付功能、迁移或加固的团队来说,这是一个实用的工具。

Frequently Asked Questions

AgentLoop 是什么?
AgentLoop 是一款 AI 工具,能自动完成编码工作流:你只需在 ChatGPT 里规划一次,它就会调用全新的 Codex 工作器和独立评审,反复迭代直到代码质量达标。
AgentLoop 怎么保证代码质量?
AgentLoop 用独立的评审模块来评估 Codex 工作器的输出,不断循环直到满足预设的质量标准。
用 AgentLoop 需要我手动干预吗?
不需要。你在 ChatGPT 里给出初始规划后,AgentLoop 会自动跑完整个流程,几乎不用你手动插手。
AgentLoop 支持哪些编程语言?
只要 OpenAI Codex 能生成的语言它都支持,比如 Python、JavaScript、TypeScript 等等。
AgentLoop 免费吗?
定价细节还没公开,建议去 AgentLoop 官网查看最新的收费方案和有没有免费试用。
AgentLoop 能和我现有的开发工具集成吗?
AgentLoop 设计上配合 ChatGPT 做规划,产出的代码一般能直接集成到标准开发环境里。

AgentLoop - AI Tool Detail

AgentLoop:在ChatGPT里定好计划,自动调用Codex写代码+独立审核,反复迭代直到达标,省去手动调优的麻烦。

Category:智能体

Visit Link:https://agentloop.tools/

Tags:AI编程自动化工具、代码质量检测、迭代开发工作流、Codex智能编码助手、自动化编码流程