AgentLoop

AgentLoop

**タイトル:** AgentLoop – AIエージェントでコード品質を自動チェック **説明:** ChatGPTで計画を立て、Codexワーカーと独立した批評AIを繰り返し実行。品質基準に達するまで自動でコードを改善する開発ワークフローを実現します。

自動コード生成AIコーディング支援コード品質チェックCodexワークフロー反復開発の効率化自動化ワークフロー
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AgentLoopとは？

AgentLoopは、ローカル環境で動作する自動化ツールです。ChatGPTで一度コーディングの目標を計画し、その目標を新しいCodexワーカーと独立した批評家に繰り返し実行させることで、品質基準を満たすまで自動的に改善を繰り返します。プランナーからワーカー、ワーカーから批評家、そして批評家のフィードバックを次のサイクルに渡すという一連のハンドオフループをすべて処理するため、計画とコードの間で手動でメッセージを中継する必要はありません。このシステムはローカルマシン上で動作し（Node.js 18以上、Git、認証済みのCodex CLIが必要）、ホスト型ワークスペースやnpm installは不要です。範囲を限定した目標と合格基準を設定し、ループが作業を合格するまで反復するのを任せたい開発者向けに設計されています。

Application scenarios

  • 機能開発

    UI、API、リグレッションテストスイート全体にわたるCSVエクスポートのような完全な機能をリリースします。

  • コード移行

    新しいワーカーと独立した批評家による移行パスを実行し、正しさを検証します。

  • 堅牢化

    コードのセキュリティや堅牢性を向上させるための堅牢化パスを適用し、批評家がエッジケースをチェックします。

  • プロダクトの磨き上げ

    範囲を限定した目標と明確な合格基準が必要な磨き上げタスクにループを使用します。

  • バグ修正

    バグレポートを与えると、ループが修正を生成し、批評家が結果を独立して検証します。

  • リグレッションテスト

    自動的にリグレッションカバレッジを追加します。批評家は、グリーンテストが見逃す欠陥（例えば、混合パーセントデコードの不具合）をキャッチします。

Core Features

  • 一度計画するワークフロー

    ChatGPTで終了ラインを定義し、GUIDELINES.mdに保存されたルーブリックとともに、範囲を限定した目標をAgentLoopに送信します。

  • サイクルごとに新しいワーカー

    各サイクルは、目標を読み、ローカルファイルを編集し、ツールを実行し、証拠を残すクリーンなCodexワーカーから始まります。

  • 独立した批評家

    別の新しいプロセスがすべての結果をレビューし、合格テストが見逃す可能性のある欠陥（例えば、9/9のテストが合格しても混合パーセントデコードのバグ）をキャッチします。

  • ファイルをメモリとして使用

    プロジェクトファイルはサイクルをまたいで証拠を引き継ぎます。外部データベースやホスト型ストレージは不要です。

  • サイクルログと可観測性

    ダッシュボードから各サイクル、判定、トランスクリプト、コスト、ファイルのハンドオフを監視できます。ダッシュボードからキャンセルしたり、MCPを介してChatGPTにステータスを問い合わせたりできます。

  • ローカルファーストの実行

    ホスト型ワークスペースなしでローカルマシン（Windows、macOS、Linux）上で動作します。Node.js 18以上、Git、認証済みのCodex CLIが必要です。

  • ルーブリック駆動の完了

    GUIDELINES.mdが合格基準を定義し、批評家が基準を満たすまでループが繰り返されます。

  • ライブリプレイとデモ

    評価を検査したり、インタラクティブなリプレイを視聴したり、3分間のデモでループの動作を確認したりできます。

対象ユーザー

このツールは、機能追加、移行、堅牢化パス、磨き上げなどの反復的なコーディングワークフローを、各ステップを手動で監視することなく自動化したい開発者やエンジニアリングチーム向けに構築されています。Node.js、Git、Codex CLIに慣れており、目標を一度設定して、品質基準が満たされるまで自動化されたループに反復を任せたい方に最適です。ハンドオフのオーバーヘッドをオフロードしつつ、制御を維持したいテクニカルリードやシニアエンジニアにとって特に有用です。

AgentLoopの使い方

  1. リポジトリをクローン: git clone --branch v1.1.0 --depth 1 https://github.com/aiedwardyi/AgentLoop.git を実行し、cd AgentLoop でディレクトリに移動します。
  2. デーモンを起動: node src\daemon.js を実行します（npm installは不要です）。
  3. 目標を設定: ChatGPTで計画を立て、GUIDELINES.mdにルーブリックを記述した上で、範囲を限定した目標をAgentLoopに送信します。
  4. ループを監視: ダッシュボードからサイクル、判定、ファイルのハンドオフを監視します。必要に応じてキャンセルしたり、MCPを介してChatGPTにステータスを問い合わせたりします。
  5. 出力を確認: 批評家がルーブリックを満たすとループが停止し、具体的な修正がローカルのプロジェクトファイルに書き込まれます。

効果レビュー

AgentLoopは、計画とコード実行の間のハンドオフを自動化するという約束を果たしています。独立した批評家は特に優れた機能で、9つの合格テストが見逃した実際の欠陥をキャッチし、グリーンテストだけでは不十分であることを証明しました。ローカルファーストのアプローチ（ホスト型ワークスペースなし、npm install不要）により、セットアップは簡単で、データはプライベートに保たれます。計画セッションとコード編集の間で手動でメッセージを中継することに疲れている開発者にとって、このループはクリーンで観測可能なワークフローを提供します。ライブリプレイとダッシュボードにより、すべてのサイクル、コスト、ファイル変更を完全に可視化できるため、無人で実行しても全体像を見失うことはありません。手動のオーバーヘッドを減らして機能、移行、堅牢化パスをリリースしたいチームにとって実用的なツールです。

Frequently Asked Questions

AgentLoopとは何ですか？
AgentLoopは、コーディング作業を自動化するAIツールです。ChatGPTで一度計画を立てると、新しいCodexワーカーと独立した批評家が品質基準を満たすまで繰り返し実行します。
AgentLoopはどのようにコード品質を保証しますか？
AgentLoopは独立した批評家がCodexワーカーの出力を評価し、あらかじめ設定した品質基準に達するまで反復処理を行います。
作業中に手動で介入する必要はありますか？
いいえ、AgentLoopはChatGPTで初期計画を提供した後はワークフロー全体を自動化するため、手動での介入はほとんど必要ありません。
AgentLoopはどのプログラミング言語に対応していますか？
AgentLoopはOpenAI Codexが生成可能なすべての言語（Python、JavaScript、TypeScriptなど）に対応しています。
AgentLoopは無料で使えますか？
料金の詳細は明記されていません。最新の料金プランや無料トライアルの有無については、AgentLoop公式サイトをご確認ください。
既存の開発ツールとAgentLoopを連携できますか？
AgentLoopはChatGPTでの計画立案用に設計されており、出力されたコードは標準的な開発環境と連携可能です。

AgentLoop - AI Tool Detail

**タイトル:** AgentLoop – AIエージェントでコード品質を自動チェック **説明:** ChatGPTで計画を立て、Codexワーカーと独立した批評AIを繰り返し実行。品質基準に達するまで自動でコードを改善する開発ワークフローを実現します。

Category：エージェント

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Tags：自動コード生成、AIコーディング支援、コード品質チェック、Codexワークフロー、反復開発の効率化、自動化ワークフロー