AgentLoop

AgentLoop

Mit AgentLoop automatisieren Sie Coding-Workflows: Planen Sie einmal in ChatGPT, lassen Sie dann frische Codex-Worker und unabhängige Prüfer laufen – bis Ihre Qualitätsstandards erfüllt sind.

Was ist AgentLoop?

AgentLoop ist ein lokales Automatisierungstool, mit dem Sie ein Coding-Ziel einmal in ChatGPT planen können. Das Tool führt dieses Ziel dann mit frischen Codex-Workern und unabhängigen Kritikern aus, bis Ihre Qualitätsstandards erfüllt sind. Es übernimmt den gesamten Übergabeprozess – vom Planer zum Worker, vom Worker zum Kritiker und dann die Rückmeldung des Kritikers in den nächsten Zyklus – sodass Sie nicht manuell Nachrichten zwischen Planung und Code weiterleiten müssen. Das System läuft auf Ihrem lokalen Rechner (erfordert Node.js 18+, Git und eine authentifizierte Codex CLI) ohne gehosteten Workspace oder npm-Installation. Es wurde für Entwickler entwickelt, die ein abgegrenztes Ziel und Akzeptanzkriterien festlegen möchten, und dann die Schleife iterieren lassen, bis die Arbeit die Anforderungen erfüllt.

Application scenarios

  • Feature-Entwicklung

    Ein vollständiges Feature ausliefern, wie das Hinzufügen eines CSV-Exports über die UI, API und Regressionstests.

  • Code-Migration

    Einen Migrationsdurchlauf mit neuen Workern und unabhängigen Kritikern zur Überprüfung der Korrektheit durchführen.

  • Härtung

    Einen Härtungsdurchlauf anwenden, um die Code-Sicherheit oder Robustheit zu verbessern, mit Kritikerprüfungen für Randfälle.

  • Produkt-Polish

    Die Schleife für Optimierungsaufgaben nutzen, bei denen ein abgegrenztes Ziel und klare Akzeptanzkriterien erforderlich sind.

  • Fehlerbehebung

    Einen Fehlerbericht übergeben, und die Schleife generiert Korrekturen, die dann von einem Kritiker unabhängig überprüft werden.

  • Regressionstests

    Automatisch Regressionstests hinzufügen – der Kritiker erkennt, was grüne Tests übersehen, wie einen gemischten Prozent-Decodierungsfehler.

Core Features

  • Einmal-Planen-Workflow

    Definieren Sie das Ziel in ChatGPT, senden Sie dann AgentLoop ein abgegrenztes Ziel mit Ihren Bewertungskriterien, die in GUIDELINES.md gespeichert sind.

  • Frische Worker pro Zyklus

    Jeder Zyklus beginnt mit einem sauberen Codex-Worker, der das Ziel liest, lokale Dateien bearbeitet, Tools ausführt und Nachweise hinterlässt.

  • Unabhängiger Kritiker

    Ein separater, frischer Prozess überprüft jedes Ergebnis und erkennt Fehler, die bestandene Tests übersehen könnten (z. B. einen gemischten Prozent-Decodierungsfehler, selbst wenn 9 von 9 Tests bestanden werden).

  • Dateien als Gedächtnis

    Projektdateien tragen die Nachweise über Zyklen hinweg – keine externe Datenbank oder gehosteter Speicher.

  • Zyklusprotokoll und Beobachtbarkeit

    Verfolgen Sie jeden Zyklus, jedes Urteil, Transkript, Kosten und Dateiübergaben über ein Dashboard. Sie können vom Dashboard aus abbrechen oder ChatGPT über MPC nach dem Status fragen.

  • Lokale Ausführung

    Läuft auf Ihrem lokalen Rechner (Windows, macOS, Linux) ohne gehosteten Workspace. Erfordert Node.js 18+, Git und eine authentifizierte Codex CLI.

  • Rubrikgesteuerter Abschluss

    Ihre GUIDELINES.md definiert die Akzeptanzkriterien, und die Schleife wiederholt sich, bis der Kritiker Ihre Standards erfüllt.

  • Live-Wiedergabe und Demo

    Sie können die Bewertung einsehen, eine interaktive Wiedergabe ansehen oder eine 3-minütige Demo ansehen, um zu sehen, wie die Schleife funktioniert.

Zielgruppe

Dieses Tool wurde für Entwickler und Entwicklungsteams entwickelt, die sich wiederholende Codierungs-Workflows automatisieren möchten – wie das Hinzufügen von Features, Migrationen, Härtungsdurchläufe oder Optimierungen – ohne jeden Schritt manuell zu überwachen. Es ist ideal für alle, die mit Node.js, Git und Codex CLI vertraut sind und ein Ziel einmal festlegen möchten, während eine automatisierte Schleife iteriert, bis die Qualitätsstandards erfüllt sind. Technische Leiter und Senior-Entwickler, die den Übergabeaufwand auslagern möchten, während sie die Kontrolle behalten, werden es besonders nützlich finden.

Wie verwende ich AgentLoop?

  1. Repository klonen: Führen Sie git clone --branch v1.1.0 --depth 1 https://github.com/aiedwardyi/AgentLoop.git und dann cd AgentLoop aus.
  2. Daemon starten: Führen Sie node src\daemon.js aus (keine npm-Installation erforderlich).
  3. Ziel festlegen: Planen Sie in ChatGPT, senden Sie dann AgentLoop ein abgegrenztes Ziel mit Ihrer Bewertungsmatrix in GUIDELINES.md.
  4. Schleife überwachen: Verfolgen Sie Zyklen, Urteile und Dateiübergaben über das Dashboard. Brechen Sie bei Bedarf ab oder fragen Sie ChatGPT über MCP nach dem Status.
  5. Ergebnis überprüfen: Die Schleife stoppt, wenn der Kritiker Ihre Bewertungsmatrix erfüllt, und hinterlässt konkrete Korrekturen in Ihren lokalen Projektdateien.

Wirkungsbewertung

AgentLoop hält sein Versprechen, den Übergabeprozess zwischen Planung und Codeausführung zu automatisieren. Der unabhängige Kritiker ist eine herausragende Funktion – er hat einen echten Fehler erkannt, den neun bestandene Tests übersehen haben, was beweist, dass grüne Tests allein nicht ausreichen. Der lokale Ansatz (kein gehosteter Workspace, keine npm-Installation) hält die Einrichtung einfach und die Daten privat. Für Entwickler, die es leid sind, manuell Nachrichten zwischen Planungssitzungen und Codebearbeitungen weiterzuleiten, bietet diese Schleife einen sauberen, beobachtbaren Workflow. Die Live-Wiedergabe und das Dashboard geben Ihnen volle Transparenz über jeden Zyklus, Kosten und Dateiänderungen, sodass Sie die Schleife unbeaufsichtigt laufen lassen können, ohne den Überblick zu verlieren. Es ist ein praktisches Tool für Teams, die Features, Migrationen oder Härtungsdurchläufe mit weniger manuellem Aufwand ausliefern möchten.

Frequently Asked Questions

Was ist AgentLoop?
AgentLoop ist ein KI-Tool, das Codierungs-Workflows automatisiert: Sie planen einmal in ChatGPT, und dann setzt es frische Codex-Worker und unabhängige Kritiker ein, bis Ihre Qualitätsstandards erfüllt sind.
Wie stellt AgentLoop die Codequalität sicher?
AgentLoop verwendet unabhängige Kritiker, die die Ausgabe der Codex-Worker bewerten und den Prozess wiederholen, bis die festgelegten Qualitätsstandards erreicht sind.
Muss ich während des Prozesses manuell eingreifen?
Nein, AgentLoop automatisiert den gesamten Workflow, nachdem Sie den anfänglichen Plan in ChatGPT erstellt haben, und erfordert nur minimale manuelle Eingriffe.
Welche Programmiersprachen unterstützt AgentLoop?
AgentLoop unterstützt jede Sprache, die OpenAI Codex generieren kann, darunter Python, JavaScript, TypeScript und weitere.
Ist AgentLoop kostenlos nutzbar?
Preisdetails sind nicht angegeben; Sie sollten die offizielle AgentLoop-Website für aktuelle Preisstufen und die Verfügbarkeit einer kostenlosen Testversion prüfen.
Kann ich AgentLoop in meine bestehenden Entwicklungswerkzeuge integrieren?
AgentLoop ist für die Planung mit ChatGPT konzipiert und gibt wahrscheinlich Code aus, der in Standard-Entwicklungsumgebungen integriert werden kann.

AgentLoop - AI Tool Detail

Mit AgentLoop automatisieren Sie Coding-Workflows: Planen Sie einmal in ChatGPT, lassen Sie dann frische Codex-Worker und unabhängige Prüfer laufen – bis Ihre Qualitätsstandards erfüllt sind.

Category:Agents

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Tags:automatisierter Codierungs-Workflow、KI-Codegenerierung、Code-Qualitätssicherung、Codex-Worker、iterative Entwicklung