無伺服器推論
隨需執行開源模型,無需管理基礎架構或長期承諾。
批次推論
非同步處理大量工作負載,每個模型可擴展至 300 億個 Token。
專屬模型推論
在專屬基礎架構上部署模型,以達到速度、控制與成本效益。
專屬容器推論
在專為生成式媒體工作負載最佳化的 GPU 基礎架構上,部署影片、音訊及影像模型。
微調
針對生產工作負載微調開源模型,以提升準確度、減少幻覺並控制行為。
程式碼沙箱
為 AI 應用程式與代理程式大規模建立安全、快速的程式碼沙箱。
研究加速
透過具分佈感知的推測解碼,將強化學習的部署速度提升高達 50%。
更快的推論
憑藉尖端研究,實現高達 2 倍的推論速度提升。
更低的成本
透過針對工作負載的最佳化,將成本降低高達 60%。
更快的預先訓練
使用 Together Kernel Collection,將預先訓練速度提升高達 90%。
全端雲端
透過推論、運算、模型塑形及儲存,支援從實驗到大規模部署的 AI 開發每個步驟。
受管儲存
專為 AI 工作負載最佳化的高效能物件儲存與平行檔案系統,且無需支付傳出費用。
加速運算
從自助即時叢集擴展至數千個 GPU,全部經過最佳化以提供更佳效能。
沙箱
大規模使用快速、安全的程式碼沙箱,建立完整的開發環境。
微調
無需管理訓練基礎架構,即可使用最新研究技術微調開源模型。
研究支援功能
為生產級 AI 提供的基礎系統研究,包括具分佈感知的推測解碼與穩定迴圈模型。
Together AI 提供雲端平台,讓開發者建立、訓練和部署開源生成式 AI 模型,包括大型語言模型和圖像生成,並具備高效能推理能力。
分类:大模型平台
访问链接:https://together.ai/
标签:開源AI、雲端平台、生成式AI、模型部署、高效能推論