Together AI

Together AI 为开发者提供云平台，用于构建、训练和部署开源生成式 AI 模型，包括大语言模型和图像生成，并支持高性能推理。

Together AI 是什么？

Together AI 是一个全栈式AI云平台，使开发者能够构建、训练和部署开源生成式AI模型，包括大型语言模型和图像生成模型。该平台基于研究优化的基础设施，提供高性能推理、模型塑造和预训练能力。它支持从实验到大规模部署的整个AI开发流程，用户无需自行管理基础设施。该平台深受企业团队信赖，并得到前沿研究的支持。

应用场景

无服务器推理
按需运行开源模型，无需管理基础设施或长期承诺。
批量推理
异步处理海量工作负载，每个模型可扩展至300亿个令牌。
专用模型推理
在专用基础设施上部署模型，实现速度、控制和成本效益。
专用容器推理
在针对生成式媒体工作负载优化的GPU基础设施上部署视频、音频和图像模型。
微调
针对生产工作负载微调开源模型，以提高准确性、减少幻觉并控制行为。
代码沙箱
为AI应用和智能体大规模设置安全、快速的代码沙箱。
研究加速
通过分布感知的推测解码，将强化学习部署速度提升高达50%。

核心功能

更快的推理
借助前沿研究，推理速度提升高达2倍。
更低的成本
通过针对特定工作负载的优化，成本降低高达60%。
更快的预训练
使用Together Kernel Collection，预训练速度提升高达90%。
全栈云
通过推理、计算、模型塑造和存储，支持AI开发的每一步——从实验到大规模部署。
托管存储
针对AI工作负载优化的高性能对象存储和并行文件系统，零出站费用。
加速计算
从自助即时集群扩展到数千个GPU，全部经过优化以获得更佳性能。
沙箱
大规模使用快速、安全的代码沙箱，构建完整的开发环境。
微调
使用最新研究技术微调开源模型，无需管理训练基础设施。
研究支持的功能
面向生产级AI的基础系统研究，包括分布感知的推测解码和稳定循环模型。

目标用户

AI开发者和工程师： 构建、训练和部署生成式AI模型，无需管理基础设施。
机器学习研究人员： 访问具有前沿推理和训练能力的研究优化平台。
企业团队： 在专用基础设施上部署模型，实现速度、控制和成本效益。
初创公司和成长型公司： 根据需要从自助集群扩展到数千个GPU。
媒体和内容创作者： 部署视频、音频和图像模型，并享受性能加速。

如何使用 Together AI？

访问Together AI网站，点击“开始构建”或“联系销售”以开始使用。
选择您的部署选项：无服务器推理、批量推理、专用模型推理或专用容器推理。
对于无服务器推理，按需运行开源模型，无需管理基础设施。
对于微调，使用平台工具微调开源模型以用于生产工作负载。
使用沙箱功能为AI应用和智能体设置安全的代码沙箱。
根据需要，将计算从自助即时集群扩展到数千个GPU。

效果评估

该平台兑现了其承诺：通过针对特定工作负载的优化，实现更快的推理（高达2倍）和更低的成本（高达60%）。其全栈方法——涵盖推理、计算、模型塑造和存储——使其成为AI开发各阶段团队的全面解决方案。包含分布感知的推测解码和稳定循环模型等研究支持的功能，增加了技术用户的信任度。虽然网站未提供用户评价或具体质量指标，但该平台专注于开源模型和生产级基础设施，使其成为寻求灵活性和性能且不受供应商锁定的开发者的有力选择。

常见问题

什么是 Together AI？

Together AI 是一个云平台，使开发者能够构建、训练和部署开源生成式 AI 模型，包括大型语言模型和图像生成，并提供高性能推理。

Together AI 提供哪些模型？

Together AI 提供多种开源模型，如 Llama、Mistral 和 Stable Diffusion，用于文本生成、代码补全和图像创建等任务。

Together AI 是否提供用于训练的 GPU 基础设施？

是的，Together AI 提供可扩展的 GPU 集群，针对训练和微调自定义模型进行了优化，支持 PyTorch 和 JAX 等框架。

Together AI 如何确保低延迟推理？

Together AI 使用优化的推理引擎和分布式计算来提供快速响应，许多模型的延迟通常低于一秒。

Together AI 适合生产部署吗？

是的，Together AI 提供企业级的可靠性、安全性和可扩展性，包括 API 访问、专用端点和合规功能。