agentOS 是一個專為 AI 代理打造的輕量級虛擬作業系統,以函式庫形式提供,可直接在你的後端環境中執行。它為每個代理提供獨立的執行環境、檔案系統、編排機制與應用程式,無需沙箱、虛擬機器或 SaaS 基礎設施。開發者可用它來執行 AI 代理,獲得大幅提升的冷啟動速度(4.8 毫秒 vs 440 毫秒)、更低的記憶體用量(每個實例 22 MB vs 1024 MB),以及更低的成本(每個執行秒 $0.000000073 vs $0.09)。其核心技術是 WebAssembly 與 V8 隔離區——與 Chrome 和 Cloudflare Workers 背後的技術相同。
多代理編排
在同一個虛擬作業系統上執行 Pi、Claude Code、Codex 與 OpenCode,搭配原生的 Rivet 編排,並整合 Eve 與 Flue。
持久化檔案儲存
將 S3、Drive、SQLite 或 HostFiles 掛載為一般檔案,供代理讀寫。
自訂代理開發
建立你自己的代理框架,並與現有代理在同一個輕量執行環境中並行運作。
AI 生成應用部署
直接從 agentOS 為每位使用者部署 AI 生成的應用程式。
高併發代理工作負載
在單一伺服器上執行 10 萬個併發實例,每個實例僅需 22 MB 記憶體。
安全敏感的代理執行
使用經過實戰考驗的 V8 隔離區與 WebAssembly 沙箱,在程序內執行不受信任的代理程式碼。
執行
執行每項任務所需的語言與工具——Python、Node.js、Bash 或任何其他執行環境。
檔案系統
將持久化與遠端儲存(S3、Drive、SQLite、HostFiles)掛載為代理可存取的正常檔案。
編排
以程式碼組合現代代理模式,例如迴圈、多人協作工作流程與代理間通訊。
應用程式
直接從 agentOS 為每位使用者部署 AI 生成的應用程式。
極小執行環境
每個代理獲得一個輕量級作業系統,在程序內執行,無需啟動 VM、網路跳躍或磁碟映像。
Linux 相容
完整的 POSIX 支援,涵蓋檔案、程序與網路。
函式庫式部署
透過 npm 安裝 agentOS,並在你的現有後端程序中執行——無需額外基礎設施。
直接函式呼叫
透過直接函式呼叫將代理連接到你的應用程式,無需額外的 API。
本工具適用於建構多代理系統或大規模部署 AI 代理的後端開發者、AI 工程師與平台團隊。對於執行 Pi、Claude Code、Codex 或 OpenCode 等代理框架,並希望消除沙箱開銷、降低基礎設施成本的團隊來說,尤為理想。DevOps 工程師會欣賞其程序內執行模式,可避免 VM 佈建與網路跳躍。
透過 npm 安裝函式庫:npm install @rivet-dev/agentos。使用 Node.js、Python 或 Bash 設定你的代理。此函式庫在你的現有後端程序中執行——無需沙箱、VM 或 SaaS 帳號。如需編排,請使用 Rivet 的原生代理模式(迴圈、多人協作、代理間通訊)。請造訪官方網站 https://agentos-sdk.dev/ 取得完整的設定文件與方法重現細節。
agentOS 確實兌現了其承諾:大幅提升的冷啟動速度(4.8 毫秒 vs 440 毫秒),以及每個執行秒成本降低 254 倍,並有可重現的基準測試為證。使用 WebAssembly 與 V8 隔離區的程序內執行模式,是消除傳統沙箱解決方案開銷的巧妙架構選擇。實際團隊在執行多個代理框架(Pi、Claude Code、Codex、OpenCode)時,會欣賞其統一的編排層與直接函式呼叫整合。基於函式庫的方法意味著無需管理額外基礎設施,這對生產環境部署而言是顯著的營運優勢。不過,該產品仍相對新穎,支援的工具生態系統未來可能會持續擴展。總體而言,對於希望在沒有沙箱供應商的成本與複雜性的情況下大規模執行 AI 代理的團隊來說,這是一個極具吸引力的選擇。
agentOS 提供專為 AI 代理打造的虛擬作業系統,將執行環境、檔案系統、任務編排與應用整合於一套輕量級函式庫中,讓開發者更高效地建構與管理代理行為。
Category:多代理協作
Visit Link:https://agentos-sdk.dev/
Tags:AI代理、代理協調、虛擬作業系統、代理開發、AI代理框架