agentOS
O agentOS oferece um sistema operacional virtual para agentes de IA, unindo execução, sistema de arquivos, orquestração e aplicativos em uma biblioteca leve e integrada.
O que é agentOS?
agentOS é um sistema operacional virtual leve para agentes de IA, distribuído como uma biblioteca que roda dentro do seu backend existente. Ele fornece a cada agente seu próprio ambiente de execução, sistema de arquivos, orquestração e aplicativos, sem exigir sandboxes, VMs ou infraestrutura SaaS. Os desenvolvedores o utilizam para executar agentes de IA com inicializações a frio drasticamente mais rápidas (4,8 ms vs 440 ms), menos memória (22 MB vs 1024 MB por instância) e menor custo ($0,000000073/s vs $0,09/s por segundo de execução). É alimentado por WebAssembly e isolados V8 — a mesma tecnologia por trás do Chrome e do Cloudflare Workers.Application scenarios
Orquestração multi-agente
Execute Pi, Claude Code, Codex e OpenCode no mesmo sistema operacional virtual com orquestração nativa Rivet e integrações para Eve e Flue.
Armazenamento de arquivos durável
Monte S3, Drive, SQLite ou HostFiles como arquivos normais para agentes lerem e escreverem.
Desenvolvimento de agentes personalizados
Construa seu próprio framework de agente e execute-o junto com os existentes no mesmo runtime leve.
Implantação de aplicações geradas por IA
Implante aplicações geradas por IA para cada um de seus usuários diretamente do sistema operacional do agente.
Cargas de trabalho de agentes de alta concorrência
Execute 100.000 execuções simultâneas em um único servidor com sobrecarga mínima de memória (22 MB por instância).
Execução de agentes com segurança
Use isolados V8 e sandboxes WebAssembly testados em batalha para executar código de agente não confiável em processo.
Core Features
Execução
Execute a linguagem e as ferramentas que cada tarefa precisa — Python, Node.js, Bash ou qualquer outro runtime.
Sistema de arquivos
Monte armazenamento durável e remoto (S3, Drive, SQLite, HostFiles) como arquivos normais para agentes.
Orquestração
Componha padrões modernos de agentes como loops, fluxos de trabalho multiplayer e comunicação agente-a-agente em código.
Aplicativos
Implante aplicações geradas por IA para cada um de seus usuários diretamente do sistema operacional do agente.
Runtime minúsculo
Cada agente recebe um sistema operacional leve que roda em processo, sem inicialização de VM, salto de rede ou imagem de disco.
Compatível com Linux
Suporte POSIX completo para arquivos, processos e rede.
Implantação baseada em biblioteca
Instale agentOS via npm e execute-o dentro do seu processo backend existente — sem infraestrutura extra.
Chamadas de função diretas
Conecte agentes à sua aplicação com chamadas de função diretas em vez de APIs extras.
Público-alvo
Esta ferramenta é para desenvolvedores backend, engenheiros de IA e equipes de plataforma que constroem sistemas multi-agente ou implantam agentes de IA em escala. É ideal para equipes que executam frameworks de agentes como Pi, Claude Code, Codex ou OpenCode que desejam eliminar a sobrecarga de sandbox e reduzir custos de infraestrutura. Engenheiros de DevOps apreciarão o modelo de execução em processo que evita provisionamento de VM e saltos de rede.Como usar agentOS?
Instale a biblioteca via npm:npm install @rivet-dev/agentos. Configure seu agente usando Node.js, Python ou Bash. A biblioteca roda dentro do seu processo backend existente — sem sandboxes, VMs ou contas SaaS necessárias. Para orquestração, use os padrões nativos de agente do Rivet (loops, multiplayer, agente-a-agente). Visite o site oficial em https://agentos-sdk.dev/ para documentação completa de configuração e detalhes de reprodução da metodologia.Análise de resultados
agentOS cumpre sua promessa de inicializações a frio drasticamente mais rápidas (4,8 ms vs 440 ms para sandboxes) e redução de custo de 254× por segundo de execução, apoiado por benchmarks reproduzíveis. O modelo de execução em processo usando WebAssembly e isolados V8 é uma escolha arquitetural inteligente que elimina a sobrecarga das soluções tradicionais de sandbox. Equipes reais que executam múltiplos frameworks de agentes (Pi, Claude Code, Codex, OpenCode) apreciarão a camada de orquestração unificada e a integração de chamadas de função diretas. A abordagem baseada em biblioteca significa que não há infraestrutura adicional para gerenciar, o que é uma vantagem operacional significativa para implantações em produção. No entanto, o produto ainda é relativamente novo e o ecossistema de ferramentas suportadas pode se expandir ao longo do tempo. No geral, é uma opção atraente para equipes que buscam executar agentes de IA em escala sem o custo e a complexidade dos provedores de sandbox.Frequently Asked Questions
O que é o agentOS?
Quais são os principais recursos do agentOS?
O agentOS é de código aberto?
Como o agentOS lida com a orquestração?
O agentOS pode ser executado em qualquer plataforma?
Quais linguagens de programação o agentOS suporta?
agentOS - AI Tool Detail
O agentOS oferece um sistema operacional virtual para agentes de IA, unindo execução, sistema de arquivos, orquestração e aplicativos em uma biblioteca leve e integrada.
Category：Multi-agent collaboration
Visit Link：https://agentos-sdk.dev/
Tags：agentes de IA、orquestração de agentes、sistema operacional virtual、desenvolvimento de agentes、framework de agentes de IA