対象ユーザー

このツールは、マルチエージェントシステムを構築するバックエンド開発者、AIエンジニア、プラットフォームチーム向けです。Pi、Claude Code、Codex、OpenCodeなどのエージェントフレームワークを運用し、サンドボックスのオーバーヘッドを排除してインフラコストを削減したいチームに最適です。DevOpsエンジニアにとっては、VMプロビジョニングやネットワークホップを回避するインプロセス実行モデルが魅力的です。

agentOSの使い方

npm経由でライブラリをインストール：npm install @rivet-dev/agentos。Node.js、Python、Bashを使ってエージェントをセットアップします。ライブラリは既存のバックエンドプロセス内で動作するため、サンドボックスやVM、SaaSアカウントは不要です。オーケストレーションには、Rivetのネイティブエージェントパターン（ループ、マルチプレイヤー、エージェント間通信）を使用します。詳しいセットアップ手順や再現可能なベンチマーク手法については、公式サイト（https://agentos-sdk.dev/）をご覧ください。

効果レビュー

agentOSは、コールドスタートの劇的な高速化（4.8ms vs 440ms、サンドボックス比）と、実行秒あたり254倍のコスト削減を、再現可能なベンチマークで実証しています。WebAssemblyとV8アイソレートを採用したインプロセス実行モデルは、従来のサンドボックスソリューションのオーバーヘッドを排除する巧妙なアーキテクチャです。複数のエージェントフレームワーク（Pi、Claude Code、Codex、OpenCode）を運用する現場のチームにとって、統一されたオーケストレーション層と直接関数呼び出しの統合は大きな利点です。ライブラリベースのアプローチにより、追加インフラの管理が不要になる点は、本番環境での運用上の大きなアドバンテージです。ただし、製品はまだ比較的新しく、サポートするツールのエコシステムは今後拡大していくでしょう。全体として、サンドボックスプロバイダーのコストや複雑さを避けつつ、AIエージェントを大規模に運用したいチームにとって、魅力的な選択肢です。