Memmyとは？

Memmyは、AIツールとのやり取りから自己進化する記憶基盤を構築する、ローカルファーストのAIエージェントです。Cursor、Claude、Codexといったツールの会話履歴を自動的にスキャンし、構造化された検索可能なメモリに整理します。ユーザーは、異なるAIエージェント間で永続的な長期コンテキストを維持できるため、好みや決定事項、プロジェクトの詳細を繰り返し説明する必要がなくなります。デスクトップアプリ（macOS ARM64、Windows x64）として動作し、無料かつオープンソースです。

Application scenarios

マルチツールAIワークフロー
CursorとClaudeをシームレスに切り替えても、プロジェクトのコンテキストや好み、技術的な決定事項を失いません。
タスクリレー
計画のマージや週次の技術決定のドキュメント作成といったタスクを、あるエージェントから別のエージェントに引き継げます。
個人の好みの管理
「クリーンで控えめなデザイン」といったスタイルやコーディングの好みを、すべてのAIツール間で記憶させ続けられます。
プロジェクトの継続性
異なるAIセッション間でも、未完了の作業や議論をコンテキストを再説明することなく続行できます。
協調的なメモリ共有
デスクトップアプリやCLIを超えて、外部のエージェントが同じ永続的な記憶基盤にアクセスできるようにします。

Core Features

自動メモリスキャン
MemmyはローカルのAIコラボレーション履歴（Cursor、Claude、Codex）を読み取り、散らばった会話を構造化されたメモリに変換します。
好みと決定の追跡
あなたが言ったこと、決めたこと、気にかけていることを記憶し、次回同じことを繰り返す必要がありません。
ツール間のタスクリレー
CursorからClaudeに切り替えると、Memmyがプロジェクトのコンテキスト、好み、進捗状況を自動的に引き継ぎます。
エージェント機能
単なるメモリマネージャーではなく、資料の整理や計画のマージ、未完了の作業の続行など、タスクを直接依頼することもできます。
オンデマンドメモリ注入
AIツールに切り替えると、Memmyはデータをすべてダンプするのではなく、最も関連性の高いメモリだけを提供します。
完全ローカルデータ保存
すべてのメモリデータは自分のデバイスにのみ保存され、リモートサーバーにアップロードされることはありません。
明示的な許可が必要
Memmyはあなたの知らないうちにAI会話履歴を読み取ったり処理したりすることはなく、スキャンごとに明示的な同意が必要です。
細かなアクセス制御
各メモリをどのエージェントが使用できるか、どの程度のコンテキストを渡すかを自分で決定できます。いつでもソースを表示、削除、無効化できます。

対象ユーザー

開発者や技術者： 日常的に複数のAIコーディングツール（Cursor、Claude、Codex）を使用し、プロジェクトのコンテキストを永続的に保持する必要がある方。
AIアシスタントのパワーユーザー： 異なるエージェント間で一貫した好み、決定、スタイルを維持したい方。
オープンソース愛好家： ローカルファーストでプライバシーを尊重し、コミュニティのフィードバックとともに進化するツールを重視する方。

Memmyの使い方

デスクトップアプリをダウンロード（macOS ARM64またはWindows x64対応）公式サイトから。
Memmyに許可を与える デバイス上のAIツール（Cursor、Claude、Codex）の会話履歴をスキャンするよう。
整理を任せる 散らばった会話を、重複排除、カテゴリ分け、検索可能な構造化メモリに。
任意のAIツールを使い始める ツールを切り替えると、Memmyが自動的に最も関連性の高いメモリを注入します。
タスクを直接依頼する Memmyをエージェントとして使い、アプリ内でメモリアクセスや権限を管理します。

料金と無料トライアル

Memmyは無料かつオープンソースです。ウェブサイトには「MemmyGPT-5.6 Luna 2M tokens 無料トライアル」と記載されていますが、このトライアルを超えた有料プランの明確な料金詳細は提供されていません。

効果レビュー

Memmyは、複数のAIツールを扱うすべての人にとっての真の痛点、つまりコンテキストを繰り返し説明する必要性に対処しています。ローカルファーストのアーキテクチャによりプライバシーを確保しながら、エージェント間でのシームレスなコンテキスト共有を可能にします。自動スキャンと構造化メモリの整理は実用的ですが、メモリ注入の実際の精度は、重複排除とコンテキストのマッチングの質に依存します。開発者やパワーユーザーにとって、これはマルチツールワークフローにおける摩擦を大幅に軽減する可能性があります。オープンソースであり、コミュニティ（GitHub、Discord、X）が活発なことから、積極的な開発とユーザーフィードバックへの対応が期待できます。