Foglamp

Detección de regresiones de costo

Identificar picos inesperados de costo (por ejemplo, un aumento de 10×) en cuestión de días después de lanzar un agente.

Monitoreo de calidad

Rastrear puntuaciones de evaluación y detectar una degradación en la calidad de las respuestas con el tiempo.

Garantía de calidad en soporte

Identificar cuándo un asistente de IA proporciona ventanas de reembolso incorrectas o inventa enlaces de seguimiento.

Seguimiento de costos por agente

Desglosar el gasto por modelo, agente o cliente para la gestión de presupuestos.

Optimización de latencia

Monitorear la latencia por agente y el flujo completo de llamadas para identificar cuellos de botella de rendimiento.

Alertas en producción

Configurar reglas de umbral en costo, latencia y tasa de error para recibir notificaciones de problemas.

Instrumentación con un SDK

Agregue dos líneas de código (`import { foglamp } from "foglamp"` y `const fog = foglamp()`) para instrumentar cada llamada a `generateText` y `streamText`.

Tramos y gasto por agente

Visualice la latencia, el costo y el flujo completo de llamadas de cada agente, incluidas subtareas como búsqueda o redacción.

Evaluaciones con verificaciones de código y jueces LLM

Califique el tráfico de producción mediante verificaciones de código automatizadas y evaluaciones basadas en LLM, con una tasa de aprobación de muestra del 94%.

Trazas distribuidas

Desglose cada ejecución en cascada y vea el prompt y la respuesta exactos para cada tramo.

Alertas con reglas de umbral

Establezca umbrales personalizados en costo, latencia y tasa de error para activar alertas.

Inteligencia de costos

Vea los costos exactos por llamada desglosados por modelo, agente y cliente (por ejemplo, Claude Opus $323.12, Gemini $43.06, GPT-5.5 mini $85.05).

Visibilidad por agente

Obtenga tramos, latencia y datos de gasto separados para cada agente en el flujo de llamadas.