
FoglampはVercel AI SDKエコシステム向けのAIエージェント監視ツールです。generateTextやstreamTextのコスト、レイテンシ、トークン消費、分散トレース、評価、アラートを一元的に可視化します。
Foglampは、Vercel AI SDKエコシステムに特化したAIエージェント向けの可観測性ツールです。generateTextやstreamText関数を使ったLLM呼び出しごとに、コスト、レイテンシ、品質データを収集します。わずか2行のコードを追加するだけで、分散トレース、評価(eval)、アラート、エージェントごとの支出を可視化。エンドユーザーに気づかれる前に、品質の低い出力をキャッチするのが目的です。
コスト異常の検出
エージェントをリリースして数日以内に、予期せぬコストの急増(例:10倍増)を発見。
品質モニタリング
評価スコアを追跡し、時間経過による回答品質の低下をキャッチ。
サポート品質の確保
AIアシスタントが誤った返金期間を伝えたり、追跡リンクを捏造する問題を特定。
エージェント別コスト管理
モデル、エージェント、顧客ごとに支出を分解し、予算管理を実現。
レイテンシ最適化
エージェントごとのレイテンシと呼び出しフロー全体を監視し、パフォーマンスのボトルネックを特定。
本番アラート
コスト、レイテンシ、エラー率にしきい値を設定し、問題発生時に通知。
ワンSDK計装
`import { foglamp } from "foglamp"` と `const fog = foglamp()` の2行を追加するだけで、すべての `generateText` と `streamText` 呼び出しを計装。
エージェント別スパンと支出
個々のエージェントのレイテンシ、コスト、および検索や執筆などのサブタスクを含む呼び出しフロー全体を表示。
コードチェックとLLM評価
自動コードチェックとLLMベースの評価で本番トラフィックをスコアリング。サンプル合格率は94%。
分散トレース
実行ごとにウォーターフォール表示し、各スパンの正確なプロンプトとレスポンスを確認。
しきい値アラート
コスト、レイテンシ、エラー率にカスタムしきい値を設定してアラートをトリガー。
コストインテリジェンス
呼び出しごとの正確なコストをモデル、エージェント、顧客別に表示(例:Claude Opus $323.12、Gemini $43.06、GPT-5.5 mini $85.05)。
エージェント別可視性
呼び出しフロー内の各エージェントに対して、個別のスパン、レイテンシ、支出データを取得。
Vercel AI SDKでAIエージェントを構築する開発者やエンジニアリングチーム。本番環境でのLLMコスト、レイテンシ、出力品質を監視する必要があるプロダクトマネージャーや運用チーム。AIエージェントに依存し、顧客からの苦情が来る前に誤った応答をキャッチしたいサポートチーム。
import { foglamp } from "foglamp"。const fog = foglamp()。generateText と streamText 呼び出しを計装。Webサイトでは「無料で開始」オプションが提供されていますが、具体的な料金プランや無料トライアルの詳細は記載されていません。
Foglampは、AIエージェントをリリースしたチームが直面する「見えないコストと品質劣化」という現実的な課題に応えます。共同創業者によるユーザーの声では、1週間目に10倍のコスト異常をキャッチしたと報告されており、監視ツールとして即座に価値を発揮することが示唆されています。分散トレース、評価、エージェント別支出の組み合わせにより、開発者はエージェントの可観測性を一元管理できます。Vercel AI SDKをすでに使っているチームにとって、このツールはデバッグ時間を大幅に削減し、顧客に影響する品質問題を未然に防ぐでしょう。
FoglampはVercel AI SDKエコシステム向けのAIエージェント監視ツールです。generateTextやstreamTextのコスト、レイテンシ、トークン消費、分散トレース、評価、アラートを一元的に可視化します。
Category:AIプラグイン/拡張機能
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Tags:AI監視、可観測性、Vercel AI SDK、エージェントトレース、LLM分析、AIエージェント監視