Foglamp

Foglamp

Foglamp é uma ferramenta de observabilidade do ecossistema Vercel AI SDK, criada para monitorar agentes de IA. Ela oferece dados de custos, latência, tokens, rastreamentos distribuídos, avaliações e alertas para cada chamada de generateText e streamText.

O que é o Foglamp?

O Foglamp é uma ferramenta de observabilidade construída para o ecossistema Vercel AI SDK que monitora agentes de IA. Ele captura dados de custo, latência e qualidade para cada chamada de LLM, especificamente para as funções generateText e streamText. A ferramenta fornece traces distribuídos, avaliações, alertas e gastos por agente com apenas duas linhas de código de instrumentação. Seu objetivo principal é ajudar desenvolvedores a detectar saídas ruins antes que os usuários finais as percebam.

Application scenarios

  • Detecção de regressão de custo

    Identifique picos inesperados de custo (por exemplo, um aumento de 10×) em poucos dias após o lançamento de um agente.

  • Monitoramento de qualidade

    Acompanhe pontuações de avaliação e detecte degradação na qualidade das respostas ao longo do tempo.

  • Garantia de qualidade no suporte

    Identifique quando um assistente de IA fornece janelas de reembolso erradas ou inventa links de rastreamento.

  • Rastreamento de custo por agente

    Detalhe os gastos por modelo, agente ou cliente para gerenciamento de orçamento.

  • Otimização de latência

    Monitore a latência por agente e o fluxo completo de chamadas para identificar gargalos de desempenho.

  • Alertas em produção

    Defina regras de limite para custo, latência e taxa de erro para ser notificado sobre problemas.

Core Features

  • Instrumentação com um SDK

    Adicione duas linhas de código (`import { foglamp } from "foglamp"` e `const fog = foglamp()`) para instrumentar cada chamada de `generateText` e `streamText`.

  • Spans e gastos por agente

    Visualize a latência, o custo e o fluxo completo de chamadas de cada agente, incluindo subtarefas como pesquisa ou escrita.

  • Avaliações com verificações de código e juízes LLM

    Pontue o tráfego de produção usando verificações de código automatizadas e avaliações baseadas em LLM, com uma taxa de aprovação de amostra de 94%.

  • Traces distribuídos

    Visualize cada execução em cascata e veja o prompt e a resposta exatos para cada span.

  • Alertas com regras de limite

    Defina limites personalizados para custo, latência e taxa de erro para acionar alertas.

  • Inteligência de custo

    Veja os custos exatos por chamada, detalhados por modelo, agente e cliente (por exemplo, Claude Opus $323,12, Gemini $43,06, GPT-5.5 mini $85,05).

  • Visibilidade por agente

    Obtenha spans, latência e dados de gastos separados para cada agente no fluxo de chamadas.

Usuários-alvo

Desenvolvedores e equipes de engenharia que constroem agentes de IA com o Vercel AI SDK. Gerentes de produto e equipes de operações que precisam monitorar custos de LLM, latência e qualidade de saída em produção. Equipes de suporte que dependem de agentes de IA e precisam detectar respostas incorretas antes que os clientes reclamem.

Como usar o Foglamp?

  1. Cadastre-se ou comece gratuitamente em foglamp.dev.
  2. Adicione o SDK do Foglamp ao seu projeto com import { foglamp } from "foglamp".
  3. Inicialize o cliente com const fog = foglamp().
  4. A ferramenta instrumenta automaticamente cada chamada de generateText e streamText.
  5. Acesse custo, latência, traces, avaliações e alertas pelo painel de controle.

Preços e teste gratuito

O site oferece uma opção "Comece grátis", mas não fornece detalhes específicos sobre planos de preços ou período de teste gratuito.

Análise de eficácia

O Foglamp aborda um problema real para equipes que lançam agentes de IA: a degradação invisível de custo e qualidade que pode ocorrer após o lançamento. O depoimento de um cofundador descreve a detecção de uma regressão de custo de 10× na primeira semana, o que sugere que a ferramenta oferece valor imediato para monitoramento. A combinação de traces distribuídos, avaliações e gastos por agente oferece aos desenvolvedores uma visão unificada para a observabilidade de agentes. Para equipes que já usam o Vercel AI SDK, esta ferramenta provavelmente economiza um tempo significativo de depuração e evita problemas de qualidade que afetariam os clientes.

Frequently Asked Questions

O que é o Foglamp?
O Foglamp é uma ferramenta de observabilidade integrada ao ecossistema do Vercel AI SDK, projetada para monitorar agentes de IA. Ele rastreia custos, latência, tokens, traces distribuídos, avaliações e alertas para chamadas generateText e streamText.
Como o Foglamp ajuda no monitoramento de agentes de IA?
Ele oferece insights detalhados sobre cada chamada de agente de IA, incluindo métricas de desempenho como latência e uso de tokens, análise de custos, rastreamento distribuído, resultados de avaliações e alertas em tempo real.
O Foglamp oferece suporte a rastreamento distribuído?
Sim, o Foglamp fornece traces distribuídos para ajudar a entender o fluxo e o desempenho das interações dos agentes de IA entre diferentes componentes.
O Foglamp pode gerar alertas?
Sim, o Foglamp possui capacidade de alerta para notificar sobre anomalias ou problemas com base em métricas predefinidas, como picos de custo ou limites de latência.
O Foglamp é gratuito?
O Foglamp faz parte do ecossistema do Vercel AI SDK; detalhes de preços devem ser verificados no site oficial da Vercel, pois pode oferecer níveis gratuitos ou preços baseados no uso.
Quais dados o Foglamp rastreia para cada chamada de IA?
Ele rastreia custos, latência, contagens de tokens, traces distribuídos, pontuações de avaliação e aciona alertas para cada invocação de generateText e streamText.

Foglamp - AI Tool Detail

Foglamp é uma ferramenta de observabilidade do ecossistema Vercel AI SDK, criada para monitorar agentes de IA. Ela oferece dados de custos, latência, tokens, rastreamentos distribuídos, avaliações e alertas para cada chamada de generateText e streamText.

Category:Plugin/Extensão de IA

Visit Link:https://www.foglamp.dev/

Tags:monitoramento de IA、observabilidade、Vercel AI SDK、rastreamento de agentes、análise de LLM