
Foglamp é uma ferramenta de observabilidade do ecossistema Vercel AI SDK, criada para monitorar agentes de IA. Ela oferece dados de custos, latência, tokens, rastreamentos distribuídos, avaliações e alertas para cada chamada de generateText e streamText.
O Foglamp é uma ferramenta de observabilidade construída para o ecossistema Vercel AI SDK que monitora agentes de IA. Ele captura dados de custo, latência e qualidade para cada chamada de LLM, especificamente para as funções generateText e streamText. A ferramenta fornece traces distribuídos, avaliações, alertas e gastos por agente com apenas duas linhas de código de instrumentação. Seu objetivo principal é ajudar desenvolvedores a detectar saídas ruins antes que os usuários finais as percebam.
Detecção de regressão de custo
Identifique picos inesperados de custo (por exemplo, um aumento de 10×) em poucos dias após o lançamento de um agente.
Monitoramento de qualidade
Acompanhe pontuações de avaliação e detecte degradação na qualidade das respostas ao longo do tempo.
Garantia de qualidade no suporte
Identifique quando um assistente de IA fornece janelas de reembolso erradas ou inventa links de rastreamento.
Rastreamento de custo por agente
Detalhe os gastos por modelo, agente ou cliente para gerenciamento de orçamento.
Otimização de latência
Monitore a latência por agente e o fluxo completo de chamadas para identificar gargalos de desempenho.
Alertas em produção
Defina regras de limite para custo, latência e taxa de erro para ser notificado sobre problemas.
Instrumentação com um SDK
Adicione duas linhas de código (`import { foglamp } from "foglamp"` e `const fog = foglamp()`) para instrumentar cada chamada de `generateText` e `streamText`.
Spans e gastos por agente
Visualize a latência, o custo e o fluxo completo de chamadas de cada agente, incluindo subtarefas como pesquisa ou escrita.
Avaliações com verificações de código e juízes LLM
Pontue o tráfego de produção usando verificações de código automatizadas e avaliações baseadas em LLM, com uma taxa de aprovação de amostra de 94%.
Traces distribuídos
Visualize cada execução em cascata e veja o prompt e a resposta exatos para cada span.
Alertas com regras de limite
Defina limites personalizados para custo, latência e taxa de erro para acionar alertas.
Inteligência de custo
Veja os custos exatos por chamada, detalhados por modelo, agente e cliente (por exemplo, Claude Opus $323,12, Gemini $43,06, GPT-5.5 mini $85,05).
Visibilidade por agente
Obtenha spans, latência e dados de gastos separados para cada agente no fluxo de chamadas.
Desenvolvedores e equipes de engenharia que constroem agentes de IA com o Vercel AI SDK. Gerentes de produto e equipes de operações que precisam monitorar custos de LLM, latência e qualidade de saída em produção. Equipes de suporte que dependem de agentes de IA e precisam detectar respostas incorretas antes que os clientes reclamem.
import { foglamp } from "foglamp".const fog = foglamp().generateText e streamText.O site oferece uma opção "Comece grátis", mas não fornece detalhes específicos sobre planos de preços ou período de teste gratuito.
O Foglamp aborda um problema real para equipes que lançam agentes de IA: a degradação invisível de custo e qualidade que pode ocorrer após o lançamento. O depoimento de um cofundador descreve a detecção de uma regressão de custo de 10× na primeira semana, o que sugere que a ferramenta oferece valor imediato para monitoramento. A combinação de traces distribuídos, avaliações e gastos por agente oferece aos desenvolvedores uma visão unificada para a observabilidade de agentes. Para equipes que já usam o Vercel AI SDK, esta ferramenta provavelmente economiza um tempo significativo de depuração e evita problemas de qualidade que afetariam os clientes.
Foglamp é uma ferramenta de observabilidade do ecossistema Vercel AI SDK, criada para monitorar agentes de IA. Ela oferece dados de custos, latência, tokens, rastreamentos distribuídos, avaliações e alertas para cada chamada de generateText e streamText.
Category:Plugin/Extensão de IA
Visit Link:https://www.foglamp.dev/
Tags:monitoramento de IA、observabilidade、Vercel AI SDK、rastreamento de agentes、análise de LLM