Foglamp

Foglamp：专为Vercel AI SDK打造的AI Agent监控利器

Foglamp 是一款为 Vercel AI SDK 生态设计的可观测性工具，专门监控 AI Agent。它只需两行代码就能捕获每次 LLM 调用的成本、延迟和质量数据，尤其针对 generateText 和 streamText 函数。工具提供分布式追踪、评估、告警以及按 Agent 划分的花费，核心目标是帮开发者在最终用户发现问题之前，及时捕捉不良输出。

Application scenarios

成本回归检测
快速发现意外成本飙升（比如暴涨10倍），在 Agent 上线几天内就能察觉。
质量监控
追踪评估分数，捕捉回答质量随时间下降的趋势。
客服质量保障
识别 AI 助手是否给出错误的退款期限或编造追踪链接。
按 Agent 成本追踪
按模型、Agent 或客户细分花费，方便预算管理。
延迟优化
监控每个 Agent 的延迟和完整调用流程，定位性能瓶颈。
生产告警
对成本、延迟和错误率设置阈值规则，问题出现时立即通知。

Core Features

一键 SDK 接入
只需加两行代码（`import { foglamp } from "foglamp"` 和 `const fog = foglamp()`），即可自动检测所有 `generateText` 和 `streamText` 调用。
按 Agent 的跨度与花费
查看每个 Agent 的延迟、成本及完整调用流程，包括搜索、写作等子任务。
代码检查与 LLM 评估
通过自动化代码检查和基于 LLM 的评估对生产流量打分，样本通过率达94%。
分布式追踪
将每次运行瀑布化，清晰展示每个跨度的具体提示和响应。
阈值告警
自定义成本、延迟和错误率阈值，触发告警。
成本洞察
精确查看每次调用的成本，按模型、Agent 和客户细分（例如 Claude Opus $323.12，Gemini $43.06，GPT-5.5 mini $85.05）。
按 Agent 可见性
为调用流程中的每个 Agent 提供独立的跨度、延迟和花费数据。

目标用户

使用 Vercel AI SDK 构建 AI Agent 的开发者与工程团队。需要监控生产环境中 LLM 成本、延迟和输出质量的产品经理与运营团队。依赖 AI Agent 并希望在客户投诉前发现错误回复的支持团队。

如何使用 Foglamp？

在 foglamp.dev 注册或免费开始。
在项目中添加 Foglamp SDK：import { foglamp } from "foglamp"。
初始化客户端：const fog = foglamp()。
工具会自动检测所有 generateText 和 streamText 调用。
在仪表盘上查看成本、延迟、追踪、评估和告警。

定价与免费试用

网站提供“免费开始”选项，但未说明具体定价层级或免费试用细节。

效果评价

Foglamp 精准解决了团队在发布 AI Agent 后面临的隐形痛点：成本和质量的无形下降。一位联合创始人的用户反馈称，该工具在第一周就捕捉到了10倍的成本回归，说明它在监控方面能立即带来价值。结合分布式追踪、评估和按 Agent 花费，Foglamp 为开发者提供了 Agent 可观测性的“单一面板”。对于已在使用 Vercel AI SDK 的团队，这款工具很可能大幅节省调试时间，并避免面向客户的质量问题。

Frequently Asked Questions

Foglamp 是什么？

Foglamp 是 Vercel AI SDK 生态里的一个可观测性工具，专门用来监控 AI 智能体。它能追踪 generateText 和 streamText 调用的成本、延迟、token 数、分布式追踪、评估结果，还能发告警。

Foglamp 怎么帮监控 AI 智能体？

它给每次智能体调用提供详细洞察，包括延迟和 token 用量这类性能指标、成本分析、分布式追踪、评估结果，还有实时告警。

Foglamp 支持分布式追踪吗？

支持。Foglamp 提供分布式追踪功能，帮你理解 AI 智能体在不同组件之间的交互流程和性能表现。

Foglamp 能设置告警吗？

能。Foglamp 有告警能力，可以根据预设指标（比如成本飙升或延迟超阈值）来通知你异常或问题。

Foglamp 免费吗？

Foglamp 是 Vercel AI SDK 生态的一部分，具体定价得去 Vercel 官网查，可能有免费套餐或按使用量收费。

Foglamp 每次 AI 调用都追踪哪些数据？

它追踪每次 generateText 和 streamText 调用的成本、延迟、token 数、分布式追踪、评估分数，并触发告警。