
AI Infrastructure2026-10-03
Ars Technica
RAM-Knappheit hält bis 2028 an
Die weltweite Speicherknappheit dürfte laut Führungskräften der RAM-Branche bis 2028 anhalten, und der Preisdruck ist bereits in Verträgen für 2027 sichtbar. Speicher, der 2027 verkauft wird, ist Berichten zufolge deutlich teurer als auf dem Niveau von 2026 – ein Zeichen dafür, dass das Angebot mit der Nachfrage nicht mithalten kann.
Haupttreiber ist die KI-Infrastruktur. Rechenzentren, die Trainings- und Inferenz-Cluster aufbauen, brauchen enorme Mengen an High-Bandwidth-Memory und Standard-DRAM. HBM ist besonders knapp, weil die Fertigung komplex ist und die Produktion für Beschleuniger in großskaliger KI priorisiert wird. Verschiebt sich Kapazität in diese hochpreisigen Produkte, bleibt weniger übrig für Consumer-Geräte, Server, Netzwerktechnik und Edge-Hardware.
Die Folge sind höhere Kosten quer durch die Tech-Branche. Laptops, Smartphones, Gaming-Systeme und Cloud-Instanzen könnten das spüren, während kleinere KI-Firmen Mühe haben dürften, den Speicher für Training oder Deployment zu sichern. Für KI-Unternehmen ist Speicherverfügbarkeit nicht nur eine Budgetfrage: Sie entscheidet mit darüber, wie schnell Modelle trainiert werden, wie viele Nutzer bedient werden können und ob Inferenz wirtschaftlich läuft.
Eine längere Knappheit könnte Anbieter dazu bringen, Modelle zu optimieren, kleinere quantisierte Varianten zu nutzen oder Workloads effizienter zu takten. Sie könnte auch das Interesse an alternativen Speichertechnologien und neuen Packaging-Verfahren beschleunigen. Doch der Bau neuer Fabs dauert Jahre und kostet Milliarden – das Angebot kann also nicht schnell nachziehen.
Bis neue Kapazität online geht, müssen Käufer mit angespannten Bedingungen und schwankenden Preisen rechnen. Unternehmen brauchen womöglich längerfristige Verträge, sorgfältige Kapazitätsplanung und Designs, die Speicher effizienter nutzen. Verbraucher könnten höhere Gerätepreise oder weniger speicherintensive Konfigurationen sehen. Die Knappheit bis 2028 erinnert daran, dass der KI-Boom genauso von physischen Lieferketten wie von Algorithmen abhängt – und Speicher ist zu einem der kritischsten Engpässe im gesamten Stack geworden.