
AI Infrastructure2026-10-03
Ars Technica
RAM 缺貨恐延燒到 2028 年,AI 基礎建設需求是主因
全球記憶體缺貨預料將持續到 2028 年,根據 RAM 業界高層的說法,價格壓力已經反映在 2027 年的合約上。據報導,2027 年出貨的記憶體比 2026 年貴上許多,顯示供給難以追上需求。主要驅動力是 AI 基礎建設。資料中心為了打造訓練與推論叢集,需要大量高頻寬記憶體(HBM)與標準 DRAM。HBM 尤其吃緊,因為製造複雜,且優先供給大規模 AI 使用的加速器。當產能移往這些高價值產品,留給消費裝置、伺服器、網路設備與邊緣硬體的供應就更少。
結果是整體科技產業成本上升。筆電、智慧手機、遊戲系統與雲端執行個體都可能受到影響,較小的 AI 公司則可能難以取得訓練或部署模型所需的記憶體。對 AI 業者來說,記憶體供應不只是預算問題;它會決定模型訓練速度、能服務多少使用者,以及推論能否合乎經濟效益。
長期缺貨可能促使供應商最佳化模型、改用較小的量化版本,或更有效率地安排工作負載。也可能加速業界對替代記憶體技術與新封裝方法的興趣。然而,興建晶圓廠要花數年與數十億美元,供給無法快速調整。在新產能上線前,買方應預期市況吃緊、價格波動。企業可能需要更長期的合約、審慎的產能規劃,以及更省記憶體的設計。消費者則可能看到裝置價格上漲,或記憶體較多的組態變少。
缺貨延續到 2028 年提醒我們,AI 熱潮不只取決於演算法,也取決於實體供應鏈,而記憶體已成為整個堆疊中最關鍵的瓶頸之一。