AI Infrastructure2026-10-03Ars Technica

内存荒要持续到 2028 年,2027 年报价已经明显跳涨

据内存行业高管透露,全球内存短缺预计将持续到 2028 年,价格压力已经体现在 2027 年的合约里——2027 年交付的内存报价 reportedly 明显高于 2026 年水平,说明供给已经跟不上需求。 最主要的推手是 AI 基础设施。正在建设训练和推理集群的数据中心,需要消耗海量的高带宽内存和标准 DRAM。HBM 尤其吃紧,因为它制造工艺复杂,而且会优先供应给大规模 AI 所用的加速器。当产能向这些高价值产品倾斜,留给消费设备、服务器、网络设备和边缘硬件的供给就更少了。 结果就是整个科技行业的成本被推高。笔记本、手机、游戏主机、云实例都可能受到影响,而规模较小的 AI 公司则可能更难拿到训练或部署模型所需的内存。对 AI 企业来说,内存能不能拿到不只是预算问题:它决定了模型训练得多快、能服务多少用户、推理能不能在经济上跑得通。短缺拖得越久,厂商越可能被迫去优化模型、改用更小的量化版本,或者把工作负载排得更精细。这也可能加快业界对替代内存技术和新封装方式的兴趣。 但建晶圆厂要花好几年、砸下数十亿美元,供给没法快速调整。在新产能上线之前,买家应该预期供应紧张、价格波动。企业可能需要签更长期的合约、更仔细地做产能规划,并在设计上更省内存。普通消费者这边,则可能看到设备涨价,或者高内存配置的机型变少。 短缺持续到 2028 年这件事提醒人们:AI 热潮不只靠算法,也靠实打实的供应链,而内存已经成为整条技术栈里最关键的瓶颈之一。

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