Depthdata 是由 Vercel 打造的 AI 支出與採用分析工具。它直接讀取 ChatGPT、Claude、Lovable、Gemini 與 Vercel 等 AI 供應商既有的管理後台與帳務 API,將這些資料整合成單一、可直接用於財務報表的數字。核心價值在於:不必再同時開四個儀表板、應付四種不同定義的「活躍使用者」,而是取得一個數字,清楚呈現花了多少、換來什麼,以及其中有多少是實際量測、而非估算。團隊用它來回答財務長的那個問題——「這 48.2K 美元換來了什麼?」——不必再花一週手動匯出資料。
財務報表
產出單一、可供財務團隊簽核的 AI 工具支出與回報數字,無需逐一核對多個供應商後台。
採用追蹤
每週對照採用目標(例如 85% 採用率),即時掌握進度是落後、達標,還是瀕臨風險。
成本控管
追蹤每人成本是否落在目標內(例如 200 美元),並確保每月支出不超出預算(例如 60K 美元)。
授權優化
找出 ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini 等工具中未使用的授權,據此啟用或刪減席位。
跨供應商比較
比較各家對「活躍」定義不同的使用數據,做出真正公平的決策。
供應商稽核
清楚看到每個後台實際量測了什麼、哪些是它看不到的,讓你知道資料缺口在哪裡。
統一的支出數字
回傳單一數字,呈現實際支出、回報,以及有多少是實際計算而非估算——可直接送交財務簽核。
目標追蹤
即時顯示各項目標的達成狀態,例如每週採用率、每人成本、每月預算,並標示「落後」、「達標」或「有風險」。
跨供應商後台讀取
透過官方 API 與帳務系統,從 ChatGPT 管理後台、Claude console、Lovable、Gemini admin 與 Vercel 取得資料。
定義標準化
將各家對「活躍使用者」的不同定義,整合為單一可比較的指標。
支出與使用明細
在供應商 API 有提供的範圍內,顯示每個工具的席位、支出、稽核事件與使用情況。
缺口識別
標示每個後台無法提供的資訊——例如 Lovable 沒有使用量或支出 API,而 Gemini 的支出位於獨立的 Cloud Billing 系統中。
連接器矩陣
公開一份矩陣,說明每個供應商透過 API 暴露了哪些資料,包括目前完全未暴露的部分。
無需手動匯出
省去從多個管理後台匯出並核對資料的冗長流程。
Depthdata 專為財務團隊、財務長,以及掌管 AI 工具預算的 IT 或採購主管打造。它也服務負責追蹤企業 AI 訂閱採用率與席位啟用的營運經理,以及任何需要向高層說明 AI 支出合理性、卻無法依賴各家供應商互不相通的指標的人。
網站文字並未詳細描述註冊或上線流程。根據現有說明,你將 Depthdata 連接到你已使用的供應商後台與 API(ChatGPT、Claude、Lovable、Gemini、Vercel),它會讀取這些系統,並在儀表板上回傳整合後的數據。完整的設定步驟,請前往官方網站 https://depthdata.vercel.app/ 查閱。
Depthdata 切中了一個真實而棘手的痛點:企業 AI 支出分散在各個供應商後台,而每家對「成功」的定義都不同,沒有幾天的手動整理,沒人能回答財務長的問題。這項工具的優勢在於專注於單一、可辯護的數字,而不是又一個充滿互相衝突指標的儀表板。網站對自身目前的階段相當誠實——明確表示目前尚無客戶,所有顯示的數據皆來自產品示範。這種透明度令人耳目一新,但也意味著關於準確性與實用性的宣稱,尚未經過真實部署的驗證。對於一個被 AI 供應商報告淹沒的團隊來說,這個概念極具吸引力;至於它在實際生產環境中是否經得起考驗,仍有待證明。
Depthdata 由 Vercel 推出,提供即時網頁深度分析,協助你掌握使用者互動、頁面效能與參與度指標,藉此最佳化數位體驗,讓產品決策更貼近實際使用行為。
Category:數據分析
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Tags:Depthdata、網站分析、使用者互動、效能監控、互動指標