Depthdata

経理・財務レポート

複数のベンダーコンソールを突き合わせることなく、財務部門が承認できるAIツールの支出と成果を単一の数値でまとめる。

導入状況の追跡

週次の導入率を目標値（例：85%）と比較し、遅れているのか・順調なのか・リスクがあるのかを確認する。

コスト管理

ユーザーあたりのコストを目標値（例：200ドル）と照合し、月間予算（例：60Kドル）内に支出を収める。

ライセンス最適化

ChatGPT、Claude、Copilot、Geminiなどの未使用シートを特定し、アクティベーションや削減を判断する。

ベンダー間比較

「アクティブ」の定義が異なる各ベンダーの利用状況を横断的に比較し、公平な意思決定を行う。

ベンダー監査

各コンソールが何を測定でき、何を測定できないのかを正確に把握し、データの欠落箇所を特定する。

統合支出数値

支出額・回収額・実測値と推定値の内訳を単一の数字で表示し、財務部門の承認にそのまま使える形で提供。

目標追跡

週次導入率、ユーザーあたりコスト、月間予算などの目標に対する現在のステータスを「BEHIND」「ON TRACK」「AT RISK」のラベルで表示。

クロスベンダーコンソール連携

ChatGPT管理画面、Claudeコンソール、Lovable、Gemini管理画面、Vercelの公式APIおよび課金システムからデータを取得。

定義の正規化

各ベンダーが独自に定義する「アクティブユーザー」を、比較可能な単一の指標に変換。

支出・利用状況の内訳

シート数、支出額、監査イベント、ツールごとの利用状況を、ベンダーAPIが公開している範囲で表示。

データ欠落の特定

各コンソールが把握できない情報を明示（例：Lovableには利用状況や支出のAPIがなく、Geminiの支出は別のCloud Billingシステムにある）。

コネクタマトリクス

各ベンダーがAPIで公開している情報と、まだ公開していない情報を一覧化したマトリクスを公開。

手動エクスポート不要

複数の管理コンソールからデータを抽出・突き合わせる1週間単位の作業を排除。