¿Cómo funciona el proceso de edición?

Subes tu figura, marcas o anotas los cambios concretos que necesitas (por ejemplo, cambiar etiquetas, colores o reubicar elementos) y la IA genera una versión revisada. Después comparas la figura nueva con la original, lado a lado, y repites el proceso si hace falta.

¿Se conserva mi figura original?

Sí. La herramienta guarda la subida original y la muestra junto a la versión generada por IA, de modo que puedes revisar cada cambio y volver atrás o reformular la indicación si el resultado no es el que buscabas.

¿A quién está dirigida esta herramienta?

Está pensada para investigadores, científicos y académicos que necesitan mejorar diagramas, esquemas y figuras de datos para artículos, pósteres, presentaciones o solicitudes de financiación sin tener que rehacerlos desde cero.

¿Scientific Figure Editor es de uso gratuito?

Los precios y cualquier prueba gratuita o límite de uso los define AIFigureEditor y pueden cambiar con el tiempo. Consulta el sitio web oficial para ver los planes vigentes, los créditos disponibles y posibles descuentos académicos.

¿Puedo usar las figuras revisadas en el envío a una revista?

Las revisiones sirven para agilizar el trabajo de borrador y limpieza. Aun así, conviene revisar con atención el resultado para comprobar la exactitud científica y confirmar que cumple los requisitos de formato, resolución y etiquetado de la revista de destino antes de enviarlo.

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¿Qué es Scientific Figure Editor?

Scientific Figure Editor es una herramienta de revisión asistida por IA para esquemas científicos. Subes una figura existente, marcas las regiones que necesitan cambios y describes en lenguaje natural la revisión que quieres hacer. La herramienta genera una nueva versión de la figura y mantiene la original disponible para compararlas en paralelo. Está pensada para investigadores que ya cuentan con un diagrama y buscan mejoras puntuales, no un rediseño desde cero.

Application scenarios

Flujos de metodología
Aclarar un pipeline de investigación saturado donde el espaciado es irregular o una etiqueta central resulta demasiado genérica, sin modificar las entradas ni las salidas declaradas.
Diagramas de arquitectura de IA/ML
Sustituir etiquetas de componentes, separar la codificación de modalidades de la fusión cross-modal y distinguir el flujo de inferencia de los objetivos que solo aplican durante el entrenamiento.
Figuras de modelos multimodales
Dividir las rutas de imagen y texto en carriles paralelos de codificadores que confluyen en atención cross-modal, un embedding compartido y cabezas de tarea.
Resúmenes gráficos
Reorganizar el diseño y las etiquetas para el envío a una revista, conservando cada elemento que el autor ya había fijado.
Diseños de estudios longitudinales
Separar el flujo de participantes del calendario de evaluaciones, de modo que los lectores puedan seguir la asignación de cohortes junto con los puntos temporales de las muestras biológicas.
Diagramas de mecanismos
Aplicar color direccional y alineación consistentes a las flechas para que la cadena causal se lea con claridad.
Diagramas conceptuales
Ajustar la redacción y la estructura en figuras conceptuales en fase temprana, antes de incorporarlas a un manuscrito.

Core Features

Flujo de subir y revisar
Sube un esquema científico, elige uno de los ejemplos disponibles o pega una solicitud de revisión directamente en el editor.
Guía por regiones
Usa marcas y notas para señalar el área exacta que debe cambiar, de modo que la instrucción apunte a una parte concreta de la figura.
Prompts de revisión en lenguaje natural
Describe los cambios en una frase, por ejemplo, reemplazar la etiqueta de un componente, alinear módulos o recolorear flechas.
Conservación del original
La figura original se mantiene disponible junto a los borradores posteriores para una comparación directa.
Continuidad de versiones
Cada resultado inicia una nueva versión en tu conversación, y puedes continuar desde el resultado que elijas sin perder el contexto.
Comparación en paralelo
Revisa el original y la revisión a la vez, en lugar de trabajar sobre un único archivo sobrescrito.
Casos de revisión guiada
Explora ejemplos resueltos que muestran el origen, la instrucción y la revisión como un conjunto, para que veas cómo una petición acotada se traduce en un resultado.
Múltiples tipos de figura
Trabaja con flujos de metodología, diagramas de mecanismos, arquitecturas de IA/ML, resúmenes gráficos y diagramas conceptuales.
Verificación humana
Cada relación generada sigue siendo una decisión del autor, no una edición automática.
Selección de modelo
En la pantalla de revisión hay disponible una opción de modelo llamada "Nano Banana".

Usuarios objetivo

Investigadores académicos que preparan figuras para envío a revista y necesitan correcciones puntuales en lugar de rehacer un diagrama.
Investigadores de IA/ML que documentan arquitecturas donde los nombres de componentes y los flujos de datos cambian entre borradores.
Equipos de estudios clínicos y biomédicos que mapean la asignación de cohortes, los cronogramas de visitas y la recolección de muestras biológicas.
Estudiantes de posgrado y postdocs que refinan figuras de metodología y mecanismos durante los ciclos de escritura y revisión.
Ilustradores científicos y editores de figuras que buscan una primera pasada más rápida antes del pulido final.
Grupos de laboratorio y equipos de investigación que necesitan etiquetado y estilo consistentes en un conjunto de figuras.

¿Cómo usar Scientific Figure Editor?

Abre el sitio oficial en https://aifigureeditor.com/.
Sube tu esquema científico existente, o selecciona uno de los ejemplos disponibles para ver cómo se comporta el flujo.
Marca las regiones que quieres cambiar y añade notas que señalen los elementos exactos.
Escribe tu solicitud de revisión en lenguaje natural; por ejemplo, renombrar un componente, alinear un conjunto de módulos o aplicar un solo color a las flechas direccionales.
Genera la revisión y compárala con el original conservado mediante la vista original/revisión.
Continúa desde el resultado que prefieras para iniciar una nueva versión, manteniendo intacto el contexto de la conversación.
Revisa tú mismo cada relación generada antes de usar la figura en un manuscrito o una presentación.

Valoración del resultado

El valor central aquí es la contención. Esta herramienta está diseñada para figuras que ya existen y que ya significan algo, así que el énfasis recae en preservar entradas, salidas, puntos temporales y etiquetas mientras se cambia únicamente lo que pediste cambiar. Los casos de revisión guiada hacen visible ese contrato: cada ejemplo empareja un prompt acotado con los cambios concretos que se produjeron, que es justo el tipo de transparencia que los investigadores necesitan cuando delegan trabajo en cualquier asistente automatizado. Marcar regiones junto con instrucciones escritas es una combinación práctica, porque la mayoría de los problemas de una figura son locales —una etiqueta, una fila desalineada, una flecha ambigua— y no globales. El original conservado y el historial de versiones también eliminan el mayor riesgo de la edición con IA: perder en silencio un detalle que te llevó semanas acertar. La nota explícita de que cada relación generada sigue siendo una decisión del autor marca el enfoque correcto: esto es un acelerador de borradores, no una autoridad. No es una herramienta de ilustración desde cero y no decidirá qué debe decir tu figura, pero para los ciclos de revisión, esa limitación es una ventaja.

Scientific Figure Editor