Scientific Figure Editorとはどんなツールですか？

AIFigureEditorが提供するAIツールです。研究者が科学系の図や模式図をアップロードし、修正したい箇所をマークすると、AIが修正版を生成します。元の図は保持されるので、変更点を並べて確認できます。

編集はどのような流れで進みますか？

まず図をアップロードし、ラベルの付け替えや色変更、要素の位置調整など、直したい点を注釈やマークで指定します。するとAIが修正版を作成するので、元の図と見比べながら、必要に応じて追加の指示を出して繰り返し調整できます。

元の図は残りますか？

はい。アップロードした元の図は保持され、AIによる修正版と並べて表示されます。変更点を一つずつ確認でき、意図と違う場合は元に戻したり、再度プロンプトを出したりできます。

どんな人に向いていますか？

論文やポスター、プレゼン、助成申請に使う図や模式図、データ図を、一から作り直さずに整えたい研究者や科学者、大学関係者に適しています。

無料で使えますか？

料金や無料トライアル、利用制限はAIFigureEditorが設定しており、変更される可能性があります。最新のプランやクレジットの範囲、学術割引の有無は公式サイトで確認してください。

修正した図は論文にそのまま投稿できますか？

この修正は下書きや整理の作業を効率化するためのものです。投稿前には、科学的な正確さをよく確認し、目標とするジャーナルの書式や解像度、ラベルの要件を満たしているかを必ずチェックしてください。

「Scientific Figure Editor」とは？既存の科学図をAIで部分修正

科学系の模式図（スキマティック）を、AIの力を借りて「部分的に直す」ためのツールです。手持ちの図をアップロードして、変更したい領域にマークを付け、直したい内容を普段の言葉で伝えるだけ。元の図はそのまま残るので、生成された新しい版と見比べられます。ゼロから作り直すのではなく、すでにある図にピンポイントの改善を加えたい研究者向けの設計です。

Scientific Figure Editorとは？

Scientific Figure Editorは、科学系の模式図を対象にしたAI支援の修正ツールです。既存の図をアップロードし、変更が必要な領域にマークを付けて、望む修正を普通の言葉で説明します。ツールは元の図を残したまま新しいバージョンを生成するので、並べて見比べられます。すでに図があり、一から作り直すのではなくピンポイントで改善したい研究者のために作られています。

どんな場面で使える？

手法（メソドロジー）のワークフロー図: 要素が詰まりすぎていたり、間隔が不均一だったり、中央のラベルが抽象的すぎたりする研究パイプラインを、記載済みの入力と出力は変えずに整理できます。
AI/MLのアーキテクチャ図: コンポーネントのラベルを差し替え、モダリティのエンコードとクロスモーダル融合を分離し、推論フローと学習時のみの目的関数を区別できます。
マルチモーダルモデルの図: 画像とテキストの経路を並列のエンコーダレーンに分け、クロスモーダルアテンション、共有埋め込み、タスクヘッドへ流れ込む形に整理できます。
グラフィカルアブストラクト: 著者がすでに確定した要素をすべて残したまま、ジャーナル投稿に向けてレイアウトとラベルを組み直せます。
縦断研究のデザイン: 参加者の流れと評価スケジュールを切り分け、コホートの割り当てと検体の時点を並行して追えるようにします。
メカニズム図: 矢印の向きに沿って色と配置を統一し、因果の連鎖がすっきり読めるようにします。
概念図: 原稿に入れる前の初期段階の構想図について、文言や構造を調整できます。

Core Features

アップロードして修正するワークフロー
科学系の模式図をアップロードするか、用意されたサンプルを選ぶか、修正リクエストをエディタに直接貼り付けて始められます。
領域の指定
マークとメモで、変更したい箇所を正確に指し示せます。指示が図の特定の部分に狙いを定めて効きます。
自然言語での修正プロンプト
コンポーネント名の置き換え、モジュールの整列、矢印の色替えなど、変更内容を一文で説明できます。
元図の保持
元の図は以降のドラフトの横に残り、直接見比べられます。
バージョンの連続性
生成された結果は会話の中に新しいバージョンとして追加され、選んだ結果からコンテキストを失わずに続けられます。
並べて比較
1つのファイルを上書きして進めるのではなく、元図と修正版を並べて確認できます。
ガイド付きの修正例
元図・指示・修正結果を1セットで見られる実施例が用意されており、限定的な依頼がどんな出力になるのかを確認できます。
多彩な図のタイプ
手法のワークフロー、メカニズム図、AI/MLアーキテクチャ、グラフィカルアブストラクト、概念図を扱えます。
人の確認
生成された関係性はすべて自動編集ではなく、著者自身の判断に委ねられます。
モデル選択
修正画面では「Nano Banana」というモデルオプションが選べます。

どんな人に向いている？

大学・研究機関の研究者: ジャーナル投稿用の図を準備していて、作り直しではなくピンポイントの修正が必要な人。
AI/ML研究者: ドラフトごとにコンポーネント名やデータの流れが変わるアーキテクチャを図示する人。
臨床・バイオメディカルの研究チーム: コホートの割り当て、受診スケジュール、検体採取を図にするチーム。
大学院生・ポスドク: 執筆や修正のサイクルの中で、手法図やメカニズム図をブラッシュアップしたい人。
サイエンティフィックイラストレーター・図版編集者: 最終仕上げの前に、たたき台づくりを速くしたい人。
ラボ・研究チーム: 複数の図でラベルやスタイルを統一したいところ。

Scientific Figure Editorの使い方

公式サイト https://aifigureeditor.com/ を開きます。
手持ちの科学系の模式図をアップロードするか、用意されたサンプルを選んでワークフローの動きを確認します。
変更したい領域にマークを付け、該当する要素を指すメモを追加します。
修正リクエストを普通の言葉で書きます。たとえば、コンポーネント名の変更、モジュールの整列、方向を示す矢印への色の統一などです。
修正を生成し、保持されている元図と元図／修正版ビューで見比べます。
気に入った結果から続けて新しいバージョンを開始します。会話のコンテキストはそのまま保たれます。
原稿や発表で使う前に、生成された関係性を必ず自分で確認します。

使ってみた評価

このツールの核心は「抑制が効いていること」にあります。すでに存在し、すでに意味を持っている図を対象にしているため、入力・出力・時点・ラベルを保ったまま、指示した箇所だけを変えることに重きが置かれています。ガイド付きの修正例は、その約束事を目に見える形にしています。各例では限定的なプロンプトと、実際に変わった点がセットになっており、自動アシスタントに作業を任せるときに研究者が求める透明性そのものです。領域マークと文章での指示という組み合わせも実用的です。図の問題の多くは、ラベル1つ、ズレた行1つ、曖昧な矢印1本といった局所的なもので、全体の問題ではないからです。元図とバージョン履歴が残ることも、AI編集の最大のリスク——何週間もかけて正しく仕上げた細部が、気づかないうちに失われること——を避けられます。生成された関係性はすべて著者の判断に委ねられるという明示も、正しい姿勢です。これは権威ではなく、ドラフト作成を加速するための補助です。ゼロからイラストを作るツールではなく、図が何を語るべきかを決めてくれるものでもありません。ただ、修正サイクルにおいては、その制約こそが長所になります。

Scientific Figure Editor