Como funciona o processo de edição?

Você envia a figura, anota ou marca as mudanças específicas necessárias (por exemplo, renomear rótulos, alterar cores ou reposicionar elementos), e a IA produz uma versão revisada. Depois, compara a nova figura com o original lado a lado e faz novas iterações se precisar.

Minha figura original será preservada?

Sim. A ferramenta mantém o arquivo original enviado e o exibe ao lado da revisão feita por IA, para você verificar cada mudança e reverter ou pedir novamente caso o resultado não seja o esperado.

Para quem essa ferramenta foi feita?

É voltada a pesquisadores, cientistas e acadêmicos que precisam aprimorar diagramas, esquemas e figuras de dados para artigos, pôsteres, apresentações ou pedidos de financiamento sem ter que refazê-los do zero.

O Scientific Figure Editor é gratuito?

A precificação e eventuais testes gratuitos ou limites de uso são definidos pela AIFigureEditor e podem mudar com o tempo. Consulte o site oficial para ver os planos atuais, a quantidade de créditos e possíveis descontos acadêmicos.

Posso usar as figuras revisadas em uma submissão a periódico?

As revisões servem para acelerar seu trabalho de elaboração e limpeza. Ainda assim, você deve revisar o resultado com atenção quanto à precisão científica e confirmar que ele atende aos requisitos de formatação, resolução e rotulagem do periódico de destino antes de submeter.

Scientific Figure Editor - Ferramentas de IA para Image editing - Teste gratuito, preços, avaliação de desempenho, acesso ao site oficial e experiência online

O que é o Scientific Figure Editor?

O Scientific Figure Editor é uma ferramenta de revisão assistida por IA para esquemas científicos. Você faz upload de uma figura já existente, marca as regiões que precisam de mudança e descreve, em linguagem natural, a revisão que deseja. A ferramenta gera uma nova versão da figura e mantém a original disponível para comparação lado a lado. Foi feita para pesquisadores que já têm um diagrama e querem ajustes pontuais, em vez de refazer tudo do zero.

Application scenarios

Fluxos de metodologia
deixar mais claro um pipeline de pesquisa congestionado, com espaçamento irregular ou um rótulo central genérico demais, sem alterar as entradas e saídas declaradas.
Diagramas de arquitetura de IA/ML
trocar rótulos de componentes, separar a codificação de modalidades da fusão cross-modal e distinguir o fluxo de inferência de objetivos que existem apenas no treinamento.
Figuras de modelos multimodais
dividir os caminhos de imagem e texto em trilhas paralelas de encoder que seguem para atenção cross-modal, um embedding compartilhado e cabeças de tarefa.
Resumos gráficos (graphical abstracts)
refazer layout e rotulagem para submissão a periódico, preservando cada elemento que o autor já definiu.
Desenhos de estudos longitudinais
separar o fluxo de participantes do cronograma de avaliações, para que o leitor acompanhe a alocação de coortes junto com os pontos de coleta de material biológico.
Diagramas de mecanismo
aplicar cor direcional e alinhamento consistentes às setas, para que a cadeia causal fique clara.
Diagramas conceituais
ajustar texto e estrutura em figuras conceituais iniciais antes de elas entrarem no manuscrito.

Core Features

Fluxo de upload e revisão
envie um esquema científico, escolha um dos exemplos oferecidos ou cole um pedido de revisão direto no editor.
Orientação por região
use marcas e anotações para apontar exatamente a área que precisa mudar, de modo que a instrução atinja um ponto específico da figura.
Prompts de revisão em linguagem natural
descreva as mudanças em uma frase — renomear um componente, alinhar módulos ou recolorir setas, por exemplo.
Retenção do original
a figura original permanece disponível ao lado dos rascunhos seguintes para comparação direta.
Continuidade de versões
cada resultado inicia uma nova versão na sua conversa, e você pode continuar a partir do resultado escolhido sem perder o contexto.
Comparação lado a lado
revise o original e a revisão juntos, em vez de trabalhar com um único arquivo sobrescrito.
Casos de revisão guiada
explore exemplos resolvidos que mostram o original, a instrução e a revisão como um conjunto, para ver como um pedido pontual se traduz em resultado.
Vários tipos de figura
trabalhe com fluxos de metodologia, diagramas de mecanismo, arquiteturas de IA/ML, resumos gráficos e diagramas conceituais.
Verificação humana
toda relação gerada continua sendo uma decisão do autor, e não uma edição automática.
Seleção de modelo
há uma opção de modelo chamada "Nano Banana" na tela de revisão.

Público-alvo

Pesquisadores acadêmicos preparando figuras para submissão a periódicos, que precisam de correções pontuais em vez de reconstruir um diagrama.
Pesquisadores de IA/ML documentando arquiteturas cujos nomes de componentes e fluxos de dados mudam entre versões.
Equipes de estudos clínicos e biomédicos mapeando alocação de coortes, cronogramas de visitas e coleta de material biológico.
Estudantes de pós-graduação e pós-doutorandos refinando figuras de metodologia e de mecanismo ao longo dos ciclos de escrita e revisão.
Ilustradores científicos e editores de figuras que querem uma primeira passada mais rápida antes do polimento final.
Grupos de laboratório e equipes de pesquisa que precisam de rotulagem e estilo consistentes em um conjunto de figuras.

Como usar o Scientific Figure Editor?

Abra o site oficial em https://aifigureeditor.com/.
Faça upload do seu esquema científico existente ou selecione um dos exemplos oferecidos para ver como o fluxo se comporta.
Marque as regiões que deseja alterar e adicione anotações apontando para os elementos exatos.
Escreva seu pedido de revisão em linguagem natural — por exemplo, renomear um componente, alinhar um conjunto de módulos ou aplicar uma única cor às setas direcionais.
Gere a revisão e compare com o original preservado usando a visualização original/revisão.
Continue a partir do resultado que preferir para iniciar uma nova versão, mantendo o contexto da conversa intacto.
Revise você mesmo cada relação gerada antes de usar a figura em um manuscrito ou apresentação.

Avaliação de resultados

O valor central aqui está na contenção. A ferramenta é feita para figuras que já existem e já significam algo, então a ênfase recai em preservar entradas, saídas, marcos temporais e rótulos, mudando apenas aquilo que você pediu para mudar. Os casos de revisão guiada tornam esse contrato visível: cada exemplo combina um prompt pontual com as mudanças específicas que ocorreram — exatamente o tipo de transparência que pesquisadores precisam ao entregar trabalho a qualquer assistente automatizado. Marcar regiões e escrever instruções é uma combinação prática, porque a maioria dos problemas em figuras é local (um rótulo, uma linha desalinhada, uma seta ambígua), e não global. O original preservado e o histórico de versões também eliminam o maior risco da edição por IA: perder silenciosamente um detalhe que você levou semanas para acertar. A observação explícita de que toda relação gerada continua sendo uma decisão do autor é o enquadramento correto: isto é um acelerador de rascunho, não uma autoridade. A ferramenta não serve para ilustrar do zero e não vai decidir o que a sua figura deve dizer — mas, em ciclos de revisão, essa limitação é uma vantagem.

Scientific Figure Editor