为整洁代码编写提示词
从 AI 工具获取可通过代码审查的可用代码,而非草率的输出。
重构与调试
知道何时信任 AI 输出,并在典型错误发布前修复它们。
全系统设计
从一次性代码片段转向端到端系统,包括数据模型、API、UI、测试和部署。
更快交付,避免倦怠
使用能保护专注力、减少返工、让您准时下班的工作流程。
避免常见陷阱
从技术债务、AI 幻觉、错误抽象和构建失败等代价高昂的错误中学习。
领导 AI 优先的团队
更聪明地指导、加快审查速度,并为面向真实用户交付的团队设计协作式 AI 流程。
将想法转化为原型
非编码人员可以在 AI 指导下将想法转化为可工作的原型。
提示词工程
可重复的提示词模式,利用上下文、约束条件和示例,通过代码审查。
AI 输出信任评估
确切知道何时信任 AI,以及在调试时何时需要亲自掌控。
全系统设计工作流程
设计端到端系统——数据模型、API、UI、测试、部署——在 AI 参与下驱动。
追求速度与可持续性的工作流程
保护专注力、减少返工、让您更快交付且避免倦怠的工作流程。
陷阱预防
避免技术债务、AI 幻觉、错误抽象和构建失败等代价高昂的错误。
团队协作流程
更聪明地指导、加快审查速度,并为团队设计协作式 AI 流程。
结构化课程
一本 459 页的实战手册,包含从提示词基础到生产级 AI 工作流程的结构化课程。
即用示例
可直接粘贴到编辑器中的完整示例。
终身更新
价格包含终身更新,作者会持续更新内容。
跨平台阅读
提供 PDF 和 EPUB 格式,无需编辑器即可在任何设备上阅读。
Tom Smykowski撰写的459页全面指南,介绍如何利用AI交付生产级软件。涵盖ChatGPT、Claude和Copilot的提示词、工作流程、重构及全系统设计。
分类:提示词
访问链接:https://vibecodingbible.org/
标签:AI编码指南、提示工程、生产软件、AI工作流、全栈开发