Prilog

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Prilog AI 将生产问题转化为已审查的拉取请求。它从 Datadog、AWS 等获取日志，将事件映射到 GitHub 或 GitLab，并将后续操作路由到 Jira、Linear 或 G。

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Prilog 是什么？

Prilog 是一款基于人工智能的工具，可将生产环境问题转化为可供审查的拉取请求。它能从 Datadog、AWS 和 GCP 等监控平台摄取日志和追踪数据，将每个事件映射到 GitHub 或 GitLab 中的精确代码路径，并起草一份可供审查的修复方案。该系统旨在将平均修复时间缩短高达 90%，将数小时的调试工作缩减为几分钟的审查。此外，它还能将后续工作路由至 Jira、Linear 或 GitHub Issues 等任务管理工具，确保修复工作融入您现有的工作流程。

Application scenarios

  • 事件响应

    针对重复出现的生产问题自动生成修复 PR，减少手动调试时间。

  • 支付处理

    通过将日志与代码路径关联，检测并修补支付 API 中的重复扣费错误。

  • API 可靠性

    通过分析遥测数据并部署经过审查的补丁，修复网关超时峰值（例如 503 错误）。

  • 多服务调试

    跨服务、依赖项和部署映射事件，生成连贯的修复方案。

  • 代码审查自动化

    起草包含完整上下文（日志、部署、责任人）的 PR 就绪补丁，供团队审批。

  • 任务路由

    将未解决的问题或后续任务路由至 Jira、Linear 或 GitHub Issues 进行积压管理。

Core Features

  • 日志与追踪数据摄取

    从 Datadog、SigNoz、Honeycomb、New Relic、OpenTelemetry、AWS、GCP 和 Azure 摄取重复出现的问题信号。

  • 问题到 PR 引擎

    使用 Prilog、OpenAI、Anthropic 和 Ollama 等模型，将生产问题转化为包含代码上下文、理由和人工审批护栏的、可供审查的修复方案。

  • 代码路径映射

    将每个事件映射到您代码仓库（GitHub、GitLab、Bitbucket）中的精确文件、函数和代码路径。

  • PR 就绪草案起草

    在 GitHub 或 GitLab 中起草 PR 就绪的补丁，并包含 CI 通过和人工审批工作流。

  • 任务路由

    在修复方案起草或审查后，将后续工作路由至 Jira、Linear 或 GitHub Issues。

  • 生产修复图谱

    记录您的系统如何跨服务、依赖项和部署发生故障，以及您的团队如何审查修复方案，以改进未来的修复工作。

  • 自愈记忆

    将事件、仓库、服务依赖项、审查反馈和复发情况连接成一个图谱，从过去的修复中学习。

  • 上下文丰富的告警

    在起草任何修复方案之前，将日志、部署和责任人关联到精确文件，减少噪音。

目标用户

Prilog 专为管理生产系统的工程团队和 DevOps 专业人员打造。它有利于站点可靠性工程师、后端开发人员和事件响应人员，他们希望停止排查错误，转而开始审查修复方案。使用 Datadog 或 AWS 等监控工具以及 GitHub 或 GitLab 等版本控制系统的团队将发现它最为有用。

如何使用 Prilog？

首先，连接来自 Datadog、AWS、GCP、Azure 或其他受支持提供商的生产日志和追踪数据。然后，关联您的代码仓库（GitHub、GitLab 或 Bitbucket）和任务路由工具（Jira、Linear 或 GitHub Issues）。Prilog 将自动摄取重复出现的问题信号，将其映射到正确的代码路径，起草一份可供审查的修复方案，并将后续工作路由至您的积压工作列表。您的团队在部署前审查并批准 PR。您可以通过官方网站免费开始使用。

定价与免费试用

网站声明可以“免费开始使用”，并提供“预约演示”选项。未提及具体的定价层级或免费试用限制。

效果评估

根据网站信息，Prilog 兑现了将生产问题转化为可审查 PR 的承诺，可将平均修复时间缩短高达 90%。与主流监控和代码托管工具的集成使其在实际技术栈中具有实用性。生产修复图谱增加了一层智能，能够从过去的事件中学习，这可能会随着时间的推移减少重复错误。对于被告警噪音淹没的团队来说，能够收到一份包含完整上下文的已起草修复方案，可以节省大量时间。然而，该工具的有效性取决于您的团队是否愿意审查和部署 AI 生成的补丁。总体而言，对于自动化事件响应中最繁琐的部分，这是一个引人注目的解决方案。

Frequently Asked Questions

什么是 Prilog？
Prilog 通过从 Datadog、AWS 等平台摄取日志，将生产问题转化为经过审查的拉取请求，将事件映射到 GitHub 或 GitLab，并将后续处理路由到 Jira、Linear 或其他工具。
Prilog 支持哪些监控工具？
Prilog 支持 Datadog、AWS 和其他日志平台来摄取生产问题。
Prilog 如何处理代码更改？
它会根据事件数据自动在 GitHub 或 GitLab 中创建并审查拉取请求。
Prilog 能否与项目管理工具集成？
是的，它将后续处理路由到 Jira、Linear 或其他类似平台。
Prilog 是否需要为每个事件进行手动设置？
不需要，它自动化了从日志摄取到拉取请求创建和后续处理路由的整个过程。

Prilog - AI Tool Detail

Prilog AI 将生产问题转化为已审查的拉取请求。它从 Datadog、AWS 等获取日志，将事件映射到 GitHub 或 GitLab，并将后续操作路由到 Jira、Linear 或 G。

Category：自动化

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Tags：PR相关事件、日志采集、开发运维自动化、事件管理、Git集成