事件應變
針對反覆發生的生產環境問題自動產生修復 PR,減少手動除錯時間。
付款處理
透過比對日誌與程式碼路徑,偵測並修補付款 API 中的重複扣款錯誤。
API 可靠性
分析遙測資料並部署經審查的修補程式,修復閘道逾時高峰(例如 503 錯誤)。
多服務除錯
跨服務、相依性與部署項目對應事件,產出一致的修復方案。
程式碼審查自動化
草擬具備完整背景資訊(日誌、部署、擁有者)的 PR 修補程式,供團隊核准。
任務路由
將未解決的問題或後續任務導向 Jira、Linear 或 GitHub Issues,進行待辦事項管理。
日誌與追蹤資料擷取
從 Datadog、SigNoz、Honeycomb、New Relic、OpenTelemetry、AWS、GCP 和 Azure 擷取反覆發生的問題訊號。
問題轉 PR 引擎
使用 Prilog、OpenAI、Anthropic 和 Ollama 等模型,將生產環境問題轉換為具備程式碼背景、理由說明及人工核准防護機制的修復方案。
程式碼路徑對應
將每起事件對應到您儲存庫(GitHub、GitLab、Bitbucket)中的確切檔案、函式與程式碼路徑。
可供審查的 PR 草擬
在 GitHub 或 GitLab 中草擬可供審查的 PR 修補程式,並包含 CI 通過與人工核准工作流程。
任務路由
在修補程式草擬或審查完成後,將後續工作導向 Jira、Linear 或 GitHub Issues。
生產環境修復圖譜
記錄您的系統如何跨服務、相依性與部署項目發生故障,以及您的團隊如何審查修復方案,以改善未來的修復作業。
自我修復記憶
將事件、儲存庫、服務相依性、審查意見與復發情況連結成一個圖譜,從過往修復中學習。
富含背景的警示
在草擬任何修補程式之前,先將日誌、部署與擁有者資訊關聯到確切檔案,減少雜訊。
Prilog AI 將生產問題轉換為審查過的拉取請求。它從 Datadog、AWS 等擷取日誌,將事件映射到 GitHub 或 GitLab,並將後續處理路由到 Jira、Linear 或 G。
分类:自動化
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标签:事件轉PR、日誌攝取、DevOps自動化、事件管理、Git整合