生产错误分类
当结账功能抛出500错误时,不变性会立即识别根本原因(例如,tax.ts:45处未检查的税率访问),并将其与导致问题的部署(#1043)关联起来。
部署监控
新部署后,平台会检测指标漂移(例如,错误率从1.2%跃升至8.4%),并将其与有问题的代码变更关联起来。
编码代理交接
在确切的代码行处草拟受保护的修复方案,供您的编码代理合并——无需手动翻阅日志。
事件跟踪
每个发现都会被跟踪、分配并链接到其证据,确保没有任何遗漏。
知识库查询
使用自然语言提问,Soma会从包含您Slack、GitHub、Granola、Sentry等工具的基于事实的图谱中给出答案,并附带引用来源。
多系统可观测性
同时监控多个系统(例如,结账、支付),通过仪表盘显示健康状态和未解决的发现。
自主监控(Soma)
学习每个系统的基线,并全天候监控,无需手动调整阈值。
漂移检测
一旦指标偏离正常范围,监控器会自动触发。
根本原因调查
将错误峰值与特定部署、有问题的代码和负责人关联起来。
创建发现
自动创建一个包含完整案例的发现——什么出了问题、哪个部署、谁负责、以及代码中需要查看的位置。
草拟受保护修复
识别可疑代码行,并草拟一个准备好交给编码代理的受保护变更。
证据链接
每个发现都会被跟踪、分配并链接到其证据(例如,Sentry事件、部署ID、代码行)。
自然语言查询
使用自然语言提问,Soma会从您公司工具的统合图谱(Slack、GitHub、Granola、Sentry等)中给出答案。
实时仪表盘
在单一视图中显示系统健康状态、错误率和未解决的发现。
Invariance开发的AI原生可观测性工具,可自主监控系统。它摄取日志、代理运行和错误,检测漂移,并为您的编码代理提供精确的代码修复。
Category:编程助手
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Tags:可观测性、AI监控、漂移检测、代码修复、自动化