Relay 是什麼？
Relay 是一款跨 AI 的脈絡管理工具，能從您的 AI 對話中擷取決策、任務與限制條件，並隨時保持一份即時更新的專案摘要。它可透過 MCP（模型脈絡協定）在 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek 及 20 多種工具之間運作。使用者依賴 Relay 來避免對每個 AI 重複說明，確保每次新對話都能從上次結束的地方接續進行。它提供 Chrome 擴充功能與 IDE 適用的 MCP，而且可以免費開始使用。應用場景
跨 AI 專案管理
擷取在 ChatGPT 中做出的決策，並自動同步至 Cursor 或 Claude Code，以維持一致的開發進度。
IDE 代理協作
連接 Claude Code、Cursor、Codex、Antigravity、Windsurf 或 GitHub Copilot，讓它們與瀏覽器對話共用相同的專案摘要。
脈絡還原
在任何支援的 AI 中開啟新對話，一鍵注入完整的專案摘要，避免手動複製貼上。
限制條件追蹤
在一個工具中設定限制條件（例如「不使用第三方驗證提供者」），並讓它們自動出現在另一個工作階段中。
任務委派
在 ChatGPT 中定義任務（例如「實作驗證流程、新增 RLS 政策」），並讓這些任務在 IDE 中的程式碼代理可見。
多工具工作流程
同時在瀏覽器對話與 IDE 代理之間工作，決策雙向流通，無需手動同步。
核心功能
自動擷取
Relay 會默默儲存 ChatGPT、Claude 或 Gemini 中每次 AI 對話的決策、任務與限制條件，無需手動儲存。
專案摘要
專案摘要會隨著您的工作自動更新，您可以在新對話中一鍵注入完整的脈絡。
MCP 整合
Claude Code、Cursor 及任何相容 MCP 的代理可直接連接，讀取與寫入專案記憶，並與瀏覽器對話共用相同的摘要。
跨平台同步
在 ChatGPT 中做出的決策會顯示在 Cursor 中，而在 Claude Code 中設定的限制條件則會與您的下一個瀏覽器工作階段保持同步。
雙向脈絡流動
您在瀏覽器中做出的決定會透過 MCP 傳遞到您的 IDE 代理，反之亦然，形成比複製貼上對話記錄更流暢的循環。
瀏覽器擴充功能
以 Chrome 擴充功能形式提供，便於與支援的 AI 對話工具整合。
IDE 代理支援
可透過 MCP 與 Claude Code、Cursor、Codex、Antigravity、Windsurf 及 GitHub Copilot 搭配使用。
目標使用者
使用多種 AI 工具（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek）以及 IDE 代理（如 Cursor、Claude Code 和 GitHub Copilot）的軟體開發者與團隊。專案經理與產品開發人員，他們需要在不同 AI 平台之間維持一致的脈絡，而無需手動記錄。如何使用 Relay？
首先安裝 Chrome 擴充功能，或為您的 IDE 設定 MCP。在任何支援的 AI（ChatGPT、Claude、Gemini 等）中工作，Relay 會自動從對話中擷取決策、任務與限制條件。在任何支援的工具中開啟新對話，一鍵注入您的專案摘要，即可從上次中斷的地方繼續。對於 IDE 代理，請透過 MCP 連接，讓它們能像您的瀏覽器對話一樣，讀取與寫入相同的專案摘要。定價與免費試用
Relay 可以免費開始使用，如網站所述（「免費開始使用」）。效果評估
對於需要同時處理多個 AI 工具的人來說，Relay 解決了一個真實的痛點：脈絡碎片化。自動擷取決策、任務與限制條件，消除了手動記錄或複製對話記錄的需求。瀏覽器對話與 IDE 代理之間的跨平台同步，對於在 ChatGPT 與 Cursor 或 Claude Code 等程式碼工具之間切換的開發者尤其有價值。雖然這款工具可以免費開始使用，但其效果取決於自動擷取功能是否能從各種對話中提取出有意義的脈絡。對於在多個 AI 平台上工作的團隊，Relay 提供了一種實用的方式，來維持專案脈絡的單一事實來源。常見問題
什麼是 Relay，它是如何運作的？
Relay 支援哪些 AI 工具？
什麼是 MCP，為什麼它很重要？
Relay 能幫助整理來自多個對話的專案資訊嗎？
Relay 是免費的嗎？
Relay 如何確保跨 AI 工具的資料準確性？
Relay - AI工具详情
OnRelay 的 Relay 可從 AI 對話中擷取決策、任務和限制，透過 MCP 在 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 及 20 多種工具間同步即時專案摘要。
分类：多代理協作
标签：專案管理、AI聊天同步、決策追蹤、任務自動化、MCP整合