PromptTokenizer 是一款免費的線上大型語言模型 Token 計數與視覺化工具。您只需貼上任何文字,即可立即查看 GPT-4、GPT-5、Claude 和 Llama 等模型如何將其分割成 Token。這款工具提供精確的 Token 數量、Token ID、Token 與單字比率,以及上下文視窗使用情況——完全無需註冊或設定。您的文字絕不會離開瀏覽器工作階段,使其成為開發人員和 AI 使用者重視隱私的實用工具。
提示詞優化
開發人員可以測試並調整提示詞以減少 Token 數量,進而降低 API 成本並提升回應速度。
成本估算
使用者可查看不同模型的精確 Token 數量,在發送請求前估算 API 使用成本。
模型比較
比較 GPT-4、Claude 3.5、Llama 3 和 Gemini 如何對相同文字進行 Token 化,協助為特定任務選擇最有效率的模型。
教育與學習
學生和研究人員可以視覺化 Token 化原理——Token 並非單字,且不同模型對文字的分割方式也不同。
程式碼密集型文字分析
開發人員可檢查程式碼、符號和技術術語如何影響 Token 與單字比率(2.0–4.0+ Token/單字)。
上下文視窗管理
查看您的提示詞使用了模型上下文視窗的多少比例,避免發生截斷或超出限制的錯誤。
多模型 Token 化
直接在瀏覽器中對 GPT-4、GPT-5、Claude 和 Llama 進行文字 Token 化。
即時 Token 視覺化
透過視覺化的 Token 檢視器,精確查看文字如何被分割成 Token。
Token 與單字比率分析
取得每個單字的 Token 數量指標,評估文字的「成本」——一般散文平均約 1.3,程式碼密集型文字可能超過 4.0。
上下文使用量顯示
查看您的提示詞佔用了模型上下文視窗的多少比例。
成本估算
工具會顯示估算的輸入成本,但部分模型的定價資料可能無法取得。
隱私優先設計
您的文字絕不會離開瀏覽器工作階段——無需註冊或伺服器端處理。
鍵盤快捷鍵
按下 ⌘/Ctrl + Enter 即可快速進行 Token 化。
正在開發 LLM 驅動應用程式、需要最佳化提示詞並估算 API 成本的開發人員。研究 Token 化機制的 AI 研究人員和學生。希望了解不同模型如何處理其提示詞的內容創作者和作家。任何使用 GPT-4、Claude、Llama 或 Gemini,且需要快速、私密的 Token 計數工具的人。
PromptTokenizer 確實兌現了它的承諾:一種快速、免費且尊重隱私的方式,來查看主要 LLM 如何對文字進行 Token 化。多模型比較功能非常實用——您可以發現哪個模型將您的提示詞視為「成本」較高。Token 與單字比率的詳細分析(包含散文、程式碼和非拉丁文字元的範圍)提供了超越簡單計數器的實用見解。雖然它缺乏批次處理或 API 整合等進階功能,但其簡潔性和零摩擦的設計使其成為日常提示詞工程工作的可靠工具。網站上未提及任何使用者評論或獎項,但該工具直截了當的功能性已足以說明一切。
PromptTokenizer 是一款免費工具,可計算並視覺化 LLM 令牌。它展示 GPT-4、Claude 3.5、Llama 3 和 Gemini 如何對提示進行分詞,協助成本估算與模型比較。
Category:提示詞工具
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Tags:分詞器、LLM計數器、GPT-4、Claude 3.5、成本估算