
PromptTokenizer é uma ferramenta gratuita que conta e visualiza tokens de LLMs. Mostra como GPT-4, Claude 3.5, Llama 3 e Gemini tokenizam seus prompts, permitindo estimativa de custos e comparação de modelos.
O PromptTokenizer é um contador e visualizador de tokens online gratuito para grandes modelos de linguagem. Ele permite que você cole qualquer texto e veja instantaneamente como modelos como GPT-4, GPT-5, Claude e Llama o dividem em tokens. A ferramenta fornece contagens exatas de tokens, IDs de tokens, proporções token/palavra e uso da janela de contexto — tudo sem exigir cadastro ou configuração. Seu texto nunca sai da sua sessão do navegador, tornando-o um utilitário que respeita a privacidade para desenvolvedores e usuários de IA.
Otimização de prompts
Desenvolvedores podem testar e refinar prompts para reduzir a contagem de tokens, diminuindo os custos de API e melhorando a velocidade de resposta.
Estimativa de custos
Ao ver as contagens exatas de tokens para diferentes modelos, os usuários podem estimar os custos de uso da API antes de enviar solicitações.
Comparação de modelos
Compare como GPT-4, Claude 3.5, Llama 3 e Gemini tokenizam o mesmo texto, ajudando a escolher o modelo mais eficiente para uma tarefa.
Educação e aprendizado
Estudantes e pesquisadores podem visualizar os princípios de tokenização — tokens não são palavras, e modelos diferentes dividem o texto de maneiras distintas.
Análise de texto com muito código
Desenvolvedores podem verificar como código, símbolos e termos técnicos afetam a proporção token/palavra (2,0–4,0+ tokens/palavra).
Gerenciamento da janela de contexto
Veja quanto da janela de contexto de um modelo seu prompt utiliza, evitando truncamento ou erros de limite excedido.
Tokenização multi-modelo
Tokenize texto para GPT-4, GPT-5, Claude e Llama diretamente no navegador.
Visualização de tokens em tempo real
Veja exatamente como seu texto é dividido em tokens com um visualizador de tokens.
Análise da proporção token/palavra
Obtenha a métrica de tokens por palavra para avaliar o quão "caro" seu texto é — prosa limpa tem média de ~1,3, texto com muito código pode exceder 4,0.
Exibição de uso do contexto
Veja quanto da janela de contexto do modelo seu prompt consome.
Estimativa de custos
A ferramenta mostra custos estimados de entrada, embora os dados de preços possam não estar disponíveis para alguns modelos.
Design focado em privacidade
Seu texto nunca sai da sua sessão do navegador — sem necessidade de cadastro ou processamento no servidor.
Atalho de teclado
Pressione ⌘/Ctrl + Enter para tokenizar rapidamente.
Desenvolvedores que criam aplicativos com LLMs e precisam otimizar prompts e estimar custos de API. Pesquisadores e estudantes de IA que estudam os mecanismos de tokenização. Criadores de conteúdo e escritores que desejam entender como seus prompts serão processados por diferentes modelos. Qualquer pessoa que trabalhe com GPT-4, Claude, Llama ou Gemini e precise de uma ferramenta de contagem de tokens rápida e privada.
O PromptTokenizer cumpre exatamente o que promete: uma maneira rápida, gratuita e que respeita a privacidade de ver como os principais LLMs tokenizam texto. A comparação entre vários modelos é genuinamente útil — você pode identificar qual modelo trata seu prompt como mais "caro" em tokens. A análise da proporção token/palavra (com intervalos para prosa vs. código vs. scripts não latinos) adiciona um insight prático além de contadores simples. Embora não tenha recursos avançados como processamento em lote ou integração com API, sua simplicidade e design sem atritos o tornam um utilitário sólido para o trabalho diário de engenharia de prompts. Nenhuma avaliação de usuários ou prêmios são mencionados no site, mas a funcionalidade direta da ferramenta fala por si.
PromptTokenizer é uma ferramenta gratuita que conta e visualiza tokens de LLMs. Mostra como GPT-4, Claude 3.5, Llama 3 e Gemini tokenizam seus prompts, permitindo estimativa de custos e comparação de modelos.
Category:Ferramenta de prompt
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Tags:tokenizador、contador de tokens LLM、GPT-4、Claude 3.5、estimativa de custo