TryCase ofrece entornos desechables para que los LLMs ejecuten aplicaciones, verifiquen cambios y capturen capturas de pantalla, grabaciones, registros y artefactos para pruebas y depuración.
Pruebas de regresión automatizadas
Ejecutar compilaciones de aplicaciones y verificar flujos de interfaz de usuario con automatización de navegador, capturando pantallazos y grabaciones como evidencia.
Depuración de agentes de IA
Permitir que un agente corrija fallos automáticamente y vuelva a probar hasta que el flujo pase, reduciendo la intervención manual.
Validación de pipelines CI/CD
Integrar entornos desechables en la integración continua para probar cambios de código antes del despliegue.
Pruebas de extremo a extremo (E2E)
Simular interacciones de usuario como hacer clic en botones, rellenar formularios y verificar resultados esperados (por ejemplo, "Pedido confirmado").
Recopilación de registros y artefactos
Capturar registros detallados, capturas de pantalla y grabaciones de video de las ejecuciones de prueba para análisis posteriores.
Iteración de flujos de trabajo de varios pasos
Subir un repositorio, instalar dependencias, iniciar un servidor de desarrollo y ejecutar pruebas de navegador en una sola secuencia con script.
Lanzamiento de entorno desechable
Iniciar un entorno Linux limpio con una sola llamada a la API (`trycase.launch({ os: "linux" })`).
Subida de repositorio
Subir un repositorio de código directamente al entorno para pruebas.
Ejecución de comandos
Ejecutar cualquier comando de shell (por ejemplo, `bun install && bun dev`) dentro del entorno.
Automatización de navegador
Abrir un navegador, hacer clic en elementos por selector, rellenar campos de formulario y verificar el contenido de la página (por ejemplo, `browser.expect(page).toShow("Pedido confirmado")`).
Grabación y captura de evidencia
Grabar sesiones de prueba con video y tomar capturas de pantalla mediante `env.record({ video: true })`.
Recuperación de registros
Acceder a las últimas 200 líneas de registros con `env.logs.tail(200)` para depuración.
Reintento automatizado
Recorrer flujos fallidos, hacer que un agente corrija el problema y volver a probar hasta que el resultado pase.
TryCase ofrece entornos desechables para que los LLMs ejecuten aplicaciones, verifiquen cambios y capturen capturas de pantalla, grabaciones, registros y artefactos para pruebas y depuración.
Category:Generación de código
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Tags:pruebas de LLM、entornos desechables、depuración de IA、verificación automatizada、pruebas de apps