TryCase 提供可拋棄式環境,讓 LLM 能夠執行應用程式、驗證變更,並擷取螢幕截圖、錄影、日誌與成品,以進行測試與除錯。開發者可以透過程式方式啟動隔離的 Linux 環境、上傳程式庫、執行指令,並與網頁瀏覽器互動以進行自動化測試。這套工具專為反覆迭代失敗流程直到通過而設計,是 AI 驅動測試與除錯工作流程的強大解決方案。
自動化回歸測試
執行應用程式建置,並透過瀏覽器自動化驗證 UI 流程,擷取螢幕截圖與錄影作為證明。
AI 代理除錯
讓代理自動修復失敗並重新測試,直到流程通過,減少人工介入。
CI/CD 管線驗證
將可拋棄式環境整合至持續整合流程,在部署前測試程式碼變更。
端到端 (E2E) 測試
模擬使用者互動,例如點擊按鈕、填寫表單,並檢查預期結果(例如「訂單已確認」)。
日誌與成品收集
擷取詳細的日誌、螢幕截圖與測試執行的影片記錄,供事後分析。
多步驟工作流程迭代
在單一腳本序列中上傳程式庫、安裝相依套件、啟動開發伺服器,並執行瀏覽器測試。
啟動可拋棄式環境
透過單一 API 呼叫 (`trycase.launch({ os: "linux" })`) 啟動全新的 Linux 環境。
上傳程式庫
將程式碼儲存庫直接上傳至環境中進行測試。
執行指令
在環境內執行任何 Shell 指令(例如 `bun install && bun dev`)。
瀏覽器自動化
開啟瀏覽器、按選擇器點擊元素、填寫表單欄位,並斷言頁面內容(例如 `browser.expect(page).toShow("訂單已確認")`)。
錄影與證明擷取
透過 `env.record({ video: true })` 錄製測試過程影片並擷取螢幕截圖。
日誌擷取
使用 `env.logs.tail(200)` 存取最後 200 行日誌以進行除錯。
自動重新測試
循環處理失敗流程,由代理修復問題並重新測試,直到結果通過。
使用 TryCase 時,開發者需撰寫呼叫 TryCase API 的程式碼。典型的工作流程包括:啟動環境、上傳程式庫、執行設定指令、開啟瀏覽器、執行使用者操作、錄製過程,並檢查預期結果。若測試失敗,工具可與代理協作修復失敗並重新測試。官方網站提供詳細的文件與範例。
TryCase 提供務實、以程式碼為優先的可拋棄式測試環境,專為 AI 輔助除錯而設計。從環境啟動、瀏覽器互動到日誌收集,整個測試週期皆可透過腳本完成,對於重複性的驗證任務極具效率。其中代理自動修復失敗並重新測試的循環功能是一大亮點,能大幅減少手動除錯時間。雖然這套工具明顯以開發者為導向,需要具備程式碼撰寫能力,但其直接的 API 設計以及對證明(螢幕截圖、影片、日誌)的重視,使其成為已採用自動化工作流程的團隊的絕佳選擇。缺乏視覺化 UI 或無程式碼選項可能會限制非技術測試人員的使用,但對於熟悉程式碼的使用者而言,它確實能兌現承諾。
TryCase 提供一次性環境,讓大型語言模型能執行應用程式、驗證變更,並擷取螢幕截圖、錄影、日誌與成品,方便測試與除錯。
Category:程式碼生成
Visit Link:https://www.trycase.dev/
Tags:LLM測試、一次性環境、AI除錯、自動驗證、應用程式測試