OpenAI mejora ChatGPT para lenguajes de bajos recursos

OpenAI explicó en su blog cómo está mejorando ChatGPT en lenguajes de programación de bajos recursos, con nuevas evaluaciones para ingeniería de software, SQLite y migración de COBOL. El esfuerzo aborda una brecha que ha marcado a las herramientas de programación con IA: suelen rendir mejor en lenguajes populares como Python y JavaScript, mientras los lenguajes heredados y de nicho reciben menos atención. Eso deja sin cubrir cargas de trabajo importantes. Muchas empresas todavía ejecutan infraestructura crítica en sistemas antiguos, incluidas aplicaciones COBOL, y modernizar esos sistemas es difícil y costoso. Un mejor apoyo de la IA podría ayudar a los equipos a entender código heredado, planificar migraciones y reducir el riesgo de introducir errores. Las nuevas evaluaciones de OpenAI buscan medir el progreso en estas áreas menos cubiertas, incluidas tareas de ingeniería de software y trabajo con bases de datos. La compañía dice que está trabajando para mejorar el rendimiento de ChatGPT en lenguajes de programación de bajos recursos, aunque el blog presenta el trabajo como algo en curso y no terminado. El anuncio importa porque las herramientas de programación con IA se están volviendo parte de los flujos de trabajo profesionales, y la confianza depende de un rendimiento fiable más allá de los lenguajes más comunes. Si los asistentes de IA pueden ayudar con COBOL y otros entornos heredados, podrían apoyar tareas de mantenimiento y modernización que a menudo son lentas y tienen pocos recursos. Al mismo tiempo, las migraciones son de alto riesgo, así que cualquier código generado por IA necesita revisión humana y pruebas sólidas. La actualización de OpenAI es una señal de que la IA para programar avanza hacia una cobertura más amplia, pero los lenguajes de bajos recursos seguirán siendo una referencia útil para medir cómo manejan estas herramientas el software del mundo real.