OpenAI verbessert ChatGPT für Nischen-Programmiersprachen

OpenAI hat in einem Blogbeitrag erklärt, wie das Unternehmen ChatGPT bei wenig genutzten Programmiersprachen verbessert. Dazu gehören neue Evaluierungen für Software-Engineering, SQLite und COBOL-Migration. Die Arbeit adressiert eine Lücke, die KI-Coding-Tools bisher geprägt hat: Sie performen am besten in populären Sprachen wie Python und JavaScript, während Legacy- und Nischensprachen weniger Aufmerksamkeit bekommen. Dadurch bleiben wichtige Arbeitslasten unterversorgt. Viele Unternehmen betreiben noch kritische Infrastruktur auf alten Systemen, darunter COBOL-Anwendungen, und die Modernisierung ist schwierig und teuer. Bessere KI-Unterstützung könnte Teams helfen, Legacy-Code zu verstehen, Migrationen zu planen und das Risiko von Fehlern zu senken. Die neuen Evaluierungen sollen Fortschritte in diesen weniger abgedeckten Bereichen messen, auch bei Software-Engineering-Aufgaben und Datenbankarbeit. OpenAI sagt, man arbeite daran, die Leistung von ChatGPT über Low-Resource-Programmiersprachen hinweg zu verbessern; der Blogbeitrag beschreibt die Arbeit allerdings als laufend, nicht als abgeschlossen. Das ist relevant, weil KI-Coding-Tools zunehmend Teil professioneller Workflows sind. Vertrauen hängt davon ab, dass sie nicht nur in den gängigsten Sprachen zuverlässig funktionieren. Wenn KI-Assistenten bei COBOL und anderen Legacy-Umgebungen helfen können, könnten sie Wartung und Modernisierung unterstützen, die oft langsam und unterbesetzt sind. Gleichzeitig ist Migrationsarbeit heikel: KI-generierter Code braucht menschliche Prüfung und starke Tests. Das Update von OpenAI ist ein Zeichen für breitere Abdeckung, aber Low-Resource-Sprachen bleiben ein nützlicher Maßstab dafür, wie gut diese Tools echte Software bewältigen.