OpenAI melhora ChatGPT em linguagens de baixo recurso

O blog da OpenAI explicou como a empresa está melhorando o ChatGPT em linguagens de programação de baixo recurso, com novas avaliações para engenharia de software, SQLite e migração de COBOL. O esforço ataca uma lacuna que moldou as ferramentas de código com IA: elas tendem a ir melhor em linguagens populares, como Python e JavaScript, enquanto linguagens legadas e de nicho recebem menos atenção. Isso deixa cargas de trabalho importantes sem o mesmo nível de suporte. Muitas empresas ainda rodam infraestrutura crítica em sistemas antigos, incluindo aplicações COBOL, e modernizar esses sistemas é difícil e caro. Um suporte de IA melhor poderia ajudar equipes a entender código legado, planejar migrações e reduzir o risco de introduzir erros. As novas avaliações da OpenAI servem para medir progresso nessas áreas menos cobertas, incluindo tarefas de engenharia de software e trabalho com bancos de dados. A empresa diz que está trabalhando para melhorar o desempenho do ChatGPT nas linguagens de baixo recurso, mas o blog trata o trabalho como contínuo, não concluído. O anúncio importa porque ferramentas de código com IA estão entrando nos fluxos profissionais, e a confiança depende de desempenho confiável além das linguagens mais comuns. Se assistentes de IA conseguirem ajudar com COBOL e outros ambientes legados, podem apoiar esforços de manutenção e modernização que costumam ser lentos e carentes de recursos. Ao mesmo tempo, migrações têm risco alto, então qualquer código gerado por IA precisa de revisão humana e testes robustos. A atualização da OpenAI é um sinal de que a IA para código está avançando para uma cobertura mais ampla, mas linguagens de baixo recurso seguirão sendo um bom teste para medir como essas ferramentas lidam com software do mundo real.