协作式提示词设计
团队在共享工作区中构建、迭代和管理提示词版本,并内置评估工作流。
模型比较
用户可以轻松比较模型、跟踪成本,并了解质量随时间变化的原因。
生产监控
在一个地方跟踪每个模型和应用的性能、成本和漂移。
企业级 AI 部署
在私有 VPC 中运行 Klu,配备隔离数据平面和自定义部署控制,适用于受监管团队。
实时对齐
通过实时更新的实验和仪表板,让利益相关者就可衡量的质量达成一致。
跨团队协作
产品、工程和研究团队共享提示词、版本控制和评估,并与生产性能直接关联。
协作式提示词设计工作室
在共享工作区中构建、迭代和管理提示词版本,并内置评估工作流。
跨所有模型和应用的可见性
在一个地方跟踪性能、成本和漂移,同时保持每个实验与生产数据相连。
私有基础设施
在您的 VPC 中运行 Klu,配备隔离数据平面和自定义部署控制。
治理与审计
权限化工作区、审计跟踪和评估策略确保团队合规。
专属支持
与 Klu 工程师合作,启动、监控和扩展关键任务 LLM 应用。
共享评估集
通过实时更新的共享评估集加快迭代周期。
50+ 模型和工具集成
集成主要提供商和工具。
24/7 监控
监控提示词、聊天和工作流。
Klu AI的Klu是一个用于设计、部署和优化LLM应用的平台,帮助开发者高效构建和完善AI驱动的应用程序。
Category:大模型平台
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Tags:LLM平台、AI应用开发、提示优化、AI部署、开发者工具