Hush

Hush：开源降噪模型，让嘈杂通话秒变清晰语音

Weya AI 内部自研的开源降噪模型 Hush，专为清除真实通话中的背景噪音和干扰人声而生。它能将混乱的音频处理成干净、可直接用于 ASR 的语音，帮助 Voice AI 应用提升通话清晰度，让机器人、客服和合规团队从更干净的音频信号中获得更好结果。

Application scenarios

嘈杂咖啡馆
去除聊天声、机器声、碗碟碰撞等干扰。
城市街道
处理交通噪音，让通话依然可懂。
建筑工地
压制工具和设备的巨大背景噪音。
办公室环境
过滤办公嗡嗡声和多人对话重叠。
人工客服通话
保证坐席在实时对话中听清客户。
Voice AI 流水线
在音频进入 ASR 系统前进行清洗，提升转录准确率。

Core Features

实时 CPU 处理
标准 CPU 上处理每 10 毫秒音频耗时不到 1 毫秒，无需 GPU。
语音隔离
聚焦主叫方，将背景谈话、电视噪音和其他人声推到一边。
恶劣环境噪音处理
有效应对交通、办公室嗡嗡声、风扇和街道噪音。
轻量模型
约 8 MB，方便部署到自有云或数据中心。
低延迟
每 10 毫秒音频帧典型处理时间仅 0.9 毫秒，保证通话实时性。
开源可用
在 GitHub 上提供，社区可自由使用和定制。
高质量训练数据
基于超过 10,000 小时真实嘈杂音频训练，包含重叠说话人和恶劣环境。
顶级性能
发布时在 Hugging Face 的 Audio-to-Audio 排行榜上位列第 5。

目标用户

Hush 面向 Voice AI 开发者、呼叫中心运营者、BFSI（银行、金融服务和保险）团队，以及任何构建语音机器人或坐席辅助系统的团队。需要干净音频进行准确转录和分析的合规团队也能从中受益。

如何使用 Hush？

访问 Hush 官方页面 https://www.weya.ai/hush ，点击“Try Hush Now”即可在实时通话中测试模型。如需集成，从 GitHub 下载开源模型，部署到自有云或数据中心环境。无需特殊硬件——标准 CPU 即可运行。

定价与免费试用

官网文本未提及任何定价详情或免费试用选项。请访问官方网站获取最新定价信息。

效果评价

Hush 兑现了将嘈杂通话音频转化为干净语音的承诺，Hugging Face 排行榜前 5 的成绩就是证明。CPU 上 0.9 毫秒的处理时间确保通话实时进行，无需昂贵的 GPU 硬件。凭借 10,000+ 小时真实训练数据，模型能有效处理重叠说话人和恶劣环境。对于构建 Voice AI 系统的团队，Hush 提供了一个轻量、开源的解决方案，从源头提升音频质量——减少 ASR 错误，改善整体通话效果。

Frequently Asked Questions

Hush是什么？

Hush是Weya推出的AI降噪工具，能一键消除通话和录音中的背景杂音，让声音更清晰。

Hush的降噪原理是什么？

Hush通过AI算法实时过滤环境噪音，只保留说话人的声音，确保通话清晰无干扰。

Hush支持哪些平台？

Hush适用于通话和录音场景，兼容主流通讯应用和录音软件。

Hush免费吗？

Hush v1.0提供免费基础降噪功能，高级特性将在后续版本中推出。

Hush能离线使用吗？

Hush目前需要联网进行AI处理，离线功能可能会在后续版本中加入。