Hush 是 Weya AI 內部開發的開源噪音抑制模型。它能去除真實通話中的背景噪音與干擾人聲,將混亂的音訊轉換為乾淨、適合語音辨識(ASR)處理的語音。使用者可透過 Hush 提升 Voice AI 應用的通話清晰度,讓聊天機器人、客服人員與法遵團隊都能從更乾淨的音訊訊號中獲得更好的結果。
繁忙咖啡廳
消除交談聲、機器運轉或碗盤碰撞等干擾聲音。
城市街道
處理交通噪音,確保通話內容清晰可懂。
建築工地
抑制工具與設備產生的強烈背景噪音。
辦公室環境
過濾辦公室嗡嗡聲與多人同時說話的雜音。
真人客服通話
讓客服人員在即時對話中清楚聽見客戶聲音。
Voice AI 流程
在音訊進入 ASR 系統前先進行清潔,提升轉錄準確度。
即時 CPU 處理
在標準 CPU 上,每 10 毫秒音訊的處理時間低於 1 毫秒,無需 GPU。
語音隔離
專注於主要通話者,將背景談話、電視噪音與其他干擾人聲排除。
惡劣環境噪音處理
有效應對交通噪音、辦公室嗡嗡聲、風扇聲與街道噪音。
輕量模型
大小約 8 MB,易於部署在自有雲端或資料中心。
低延遲
每 10 毫秒音訊框的典型處理時間為 0.9 毫秒,保持通話即時性。
開源可用
在 GitHub 上提供,供社群使用與自訂。
高品質訓練資料
使用超過 10,000 小時的真實世界嘈雜音訊進行訓練,包含多人同時說話與惡劣環境。
頂尖效能
上線時在 Hugging Face 的音訊對音訊排行榜上排名第 5。
Hush 專為 Voice AI 開發者、客服中心營運者、BFSI 團隊(銀行、金融服務與保險),以及任何正在建構語音機器人或客服輔助系統的團隊而設計。此外,需要乾淨音訊以進行準確轉錄與分析的法遵團隊也能從中受益。
請造訪 Hush 官方頁面 https://www.weya.ai/hush,點擊「Try Hush Now」即可在即時通話中測試模型。若要整合,可從 GitHub 下載開源模型,並部署在自有雲端或資料中心環境。無需特殊硬體——在標準 CPU 上即可運作。
網站文字中未提及任何定價細節或免費試用選項。請造訪官方網站以取得最新定價資訊。
Hush 確實能將嘈雜的通話音訊轉變為乾淨的語音,並以 Hugging Face 排行榜前 5 名的成績作為佐證。0.9 毫秒的 CPU 處理時間確保通話保持即時性,無需昂貴的 GPU 硬體。憑藉超過 10,000 小時的真實世界訓練資料,該模型能有效處理多人同時說話與惡劣環境。對於正在建構 Voice AI 系統的團隊而言,Hush 提供了一個輕量、開源的基礎,從源頭改善音訊品質——減少 ASR 錯誤,並全面提升通話成果。
Weya 推出的 Hush v1.0 AI 降噪工具,能有效去除通話與錄音中的背景雜音,讓聲音更清晰純淨。無論是會議或錄製內容,都能享受無干擾的聽覺體驗。
Category:語音處理
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Tags:AI降噪、背景音消除、語音增強、通話清晰、噪音抑制