可用性测试
通过任务证据验证流程、原型和网站。
主持式访谈
利用 UserSphere 的回放和会话背景,开展探索性会议和研究回顾。
卡片分类
了解用户如何对信息和概念进行分组。
树形测试
衡量导航路径是否符合用户预期。
首次点击测试
观察用户在页面要求操作时首先点击的位置。
五秒测试
在用户过度思考前捕捉其即时理解。
偏好测试
比较不同方案,为设计方向收集证据。
问卷调查
收集结构化的回答,并使其与分析保持关联。
研究构建器
使用模板和特定方法设置,在收集开始前明确需要了解的内容。
测试者面板
招募参与者、邀请自有测试者,并将受众背景信息附加到每个回答上。
主题分析
借助 AI 辅助分析发现模式,同时研究人员可进行审核、编辑并发布最终洞察。
报告构建器
生成将主题、片段、回答和建议与原始证据相连接的输出。
证据模型
保持证据可追溯,而非装饰性的 AI 输出——每个结论都可被审查。
UserSphere
运行保留会话背景的主持式会议,并将注意力与回放信号作为待审查的证据进行框定。
方法覆盖
支持发现、验证和决策工作中不同形态的证据(可用性测试、卡片分类、树形测试、首次点击测试、五秒测试、偏好测试、问卷调查)。
Fred by meet-fred.com 是一个为UX研究团队设计的互联工作空间,用于规划研究、收集证据、利用AI合成洞察并构建可追溯的报告。
分类:知识库
标签:UX研究、AI合成、研究库、用户洞察、协作空间