Fred

可用性測試

透過任務證據驗證流程、原型與網站。

主持式訪談

使用 UserSphere 進行探索性會議與研究回顧，並保留重播與會議脈絡。

卡片分類法

了解使用者如何將資訊與概念分組。

樹狀測試

衡量導覽路徑是否符合使用者預期。

首次點擊測試

觀察使用者在頁面要求他們採取行動時，會從何處開始。

五秒測試

在使用者過度思考之前，捕捉其即時理解。

偏好測試

比較不同選項，為設計方向收集證據。

問卷調查

收集結構化的回覆，並使其與分析保持連結。

研究建構器

使用範本與特定方法設定，在開始收集資料前定義你需要學習的內容。

測試者面板

招募參與者、邀請你自己的測試者，並讓受眾脈絡附加於每個回覆。

主題分析

使用 AI 輔助分析來浮現模式，同時讓研究人員進行審閱、編輯並發布最終洞察。

報告建構器

建立能將主題、片段、回覆與建議連結回原始證據的輸出成果。

證據模型

保持證據的可追溯性，而非裝飾性的 AI 輸出——每個結論都可被檢視。

UserSphere

執行保留會議脈絡的主持式會議，並將注意力與重播訊號框定為可供審閱的證據。

方法涵蓋範圍

支援探索、驗證與決策工作中不同形式的證據（可用性測試、卡片分類法、樹狀測試、首次點擊測試、五秒測試、偏好測試、問卷調查）。