CragData 是一个网络情报基础设施,允许您为 AI 代理、RAG 流水线和生产应用程序爬取、发现和结构化实时网络数据。它提供实时结构化的网络层——而非静态数据转储——因此 LLM 和 RAG 系统不再基于过时的语料库产生幻觉。该平台提供用于发现、爬取、提取、图谱/域名、分析和导出的 API,以及始终在线的爬取和实时流。它不是全球网络搜索引擎;它专注于从种子 URL 出发的细分/领域图谱。
RAG 流水线数据摄入
使用细分图谱规划来源,按需或定时爬取,提取 AI 就绪的 JSON,并通过 API 或 Webhook 交付以获取最新答案。
AI 代理数据支撑
提供实时结构化网络数据(JSON + 图谱 + 时间戳),减少基于过时信息的幻觉。
生产应用数据供给
通过 REST API 导出结构化网络数据,供需要实时定价、政策或合作伙伴更新的应用使用。
特定领域研究
使用图谱/域名上下文 API 从种子 URL 构建优先阅读列表。
竞争情报
发现并监控超过 12 万个域名,已爬取超过 120 万个页面,以跟踪竞争对手内容的变化。
基准测试与 A/B 评估
比较有数据支撑与无数据支撑的模型输出(例如,在受控测试中,CragData 支撑的答案得分为 9.0,而无支撑的得分为 6.7)。
发现 API
使用细分/域名图谱从种子 URL 识别相关域名和页面。
爬取 API
按需或定时抓取页面,具备反机器人弹性(检测 403、302 和 JS 密集型目标)。
提取 API
将原始抓取内容转换为 AI 就绪的 JSON,并为 RAG 提供结构化文本。
图谱与域名 API
访问链接图谱和域名上下文以规划来源覆盖范围。
分析 API
监控爬取性能、成功率和延迟指标。
导出 API 与实时流
通过 API 或 Webhook 交付结构化数据以供实时消费。
始终在线爬取
无需人工干预即可持续爬取以保持数据新鲜度。
A/B 评估工具
使用内置评估器比较有/无 CragData 上下文的模型输出。
构建依赖实时、结构化网络数据的 AI 代理、RAG 流水线或生产应用程序的开发者和团队。这包括需要以新鲜、可引用的网络情报(而非过时数据集)来支撑 LLM 的机器学习工程师、数据科学家、产品经理和研究人员。
首先在 cragdata.com 免费注册(无需信用卡)。使用 API 沙箱测试端点,例如用于细分图谱的 /graph/domain-context 或用于结构化文本提取的 /scrape。根据提供的文档和复现代码将 API 集成到您的流水线中。对于生产环境,设置定时爬取并通过 Webhook 或实时流导出数据。
CragData 提供 开发者 层级,价格为 每月 10 美元,以及一个免费层级供入门使用(无需信用卡)。对于定制计划,用户可以“联系销售”。
CragData 兑现了其为 AI 系统提供实时、结构化网络数据的承诺。基准测试显示,在启动计划上,HTTP 200 响应率为 95/95,p90 延迟低于 1 秒,并且在适合抓取的域名上实现了 100% 的有用抓取(≥150 词)。在 A/B 评估中,CragData 支撑的答案在所有三轮测试中均胜出,平均得分为 9.0,而无支撑的输出得分为 6.7。该平台诚实地承认其局限性——它无法抓取被 403 阻止的网站,也无法处理所有 JS 密集型页面——使其成为一个领域数据支撑工具,而非通用网络索引。对于需要新鲜、可引用网络情报的团队,CragData 提供了一个务实且经过基准测试的解决方案。
CragData使AI代理和RAG管道能够爬取、发现和结构化实时网络数据,提供链接图、反爬虫弹性和通过REST API获取的AI就绪JSON。
Category:API服务
Visit Link:https://www.cragdata.com/
Tags:网页抓取、RAG管道、数据提取、AI代理、反爬虫