CragData 是一個網路情報基礎設施,讓你能夠為 AI 代理、RAG 管線和生產應用程式進行爬取、探索並結構化即時網路資料。它提供的是即時結構化的網路層,而非靜態資料轉儲,因此 LLM 和 RAG 系統不會再因為過時的語料庫而產生幻覺。該平台提供用於探索、爬取、萃取、圖譜/網域、分析和匯出的 API,以及持續運行的爬蟲和即時串流。它不是一個全球網路搜尋引擎;它專注於從種子 URL 出發的利基/領域圖譜。
RAG 管線資料攝取
使用利基圖譜規劃來源,按需或排程爬取,萃取 AI 可用的 JSON,並透過 API 或 Webhook 提供最新答案。
AI 代理接地
提供即時結構化網路資料(JSON + 圖譜 + 時間戳),以減少基於過時資訊產生的幻覺。
生產應用資料饋送
透過 REST API 匯出結構化網路資料,供需要即時定價、政策或合作夥伴更新的應用程式使用。
特定領域研究
使用圖譜/網域上下文 API,從種子 URL 建立優先閱讀清單。
競爭情報
探索並監控超過 12 萬個網域,已爬取超過 120 萬個頁面,以追蹤競爭對手內容的變化。
基準測試與 A/B 評估
比較有接地與無接地的模型輸出(例如,在控制測試中,CragData 接地答案得分為 9.0,而無接地答案為 6.7)。
探索 API
使用利基/領域圖譜,從種子 URL 識別相關網域和頁面。
爬取 API
按需或按排程抓取頁面,具備反機器人韌性(可偵測 403、302 和重度 JavaScript 目標)。
萃取 API
將原始抓取內容轉換為 AI 可用的 JSON,並為 RAG 提供結構化文字。
圖譜與網域 API
存取連結圖譜和網域上下文,以規劃來源覆蓋範圍。
分析 API
監控爬取效能、成功率和延遲指標。
匯出 API 與即時串流
透過 API 或 Webhook 傳遞結構化資料,供即時消費。
持續運行的爬蟲
維持持續爬取以確保資料新鮮度,無需手動干預。
A/B 評估工具
使用內建評判機制,比較有無 CragData 上下文情境下的模型輸出。
正在建構依賴即時、結構化網路資料的 AI 代理、RAG 管線或生產應用程式的開發者和團隊。這包括需要以新鮮、可引用的網路情報(而非過時資料集)來接地 LLM 的機器學習工程師、資料科學家、產品經理和研究人員。
首先,在 cragdata.com 免費註冊(無需信用卡)。使用 API Playground 測試端點,例如用於利基圖譜的 /graph/domain-context 或用於結構化文字萃取的 /scrape。根據提供的文件和重現程式碼,將 API 整合到你的管線中。對於生產環境,設定排程爬取並透過 Webhook 或即時串流匯出。
CragData 提供 開發者 方案,每月 10 美元,以及一個免費方案供入門使用(無需信用卡)。對於客製化方案,用戶可以「與銷售人員洽談」。
CragData 兌現了其為 AI 系統提供即時、結構化網路資料的承諾。基準測試顯示,在入門方案上,HTTP 200 回應率為 95/95,p90 延遲低於 1 秒,且在適合抓取的網域上,100% 的抓取內容具有實用性(≥150 字)。在 A/B 評估中,CragData 接地答案在所有三輪測試中均獲勝,平均得分為 9.0,而無接地輸出為 6.7。該平台誠實地承認其局限性——它無法抓取被 403 封鎖的網站,也無法處理所有重度 JavaScript 頁面——這使其成為一個領域接地工具,而非通用網路索引。對於需要新鮮、可引用網路情報的團隊來說,CragData 提供了一個務實且經過基準測試的解決方案。
CragData 讓 AI 代理與 RAG 流程能夠爬取、發現並結構化即時網頁數據。提供連結圖譜、反機器人韌性,並透過 REST API 輸出 AI 就緒的 JSON。
Category:API 服務
Visit Link:https://www.cragdata.com/
Tags:網頁爬取、RAG管線、資料提取、AI代理、反機器人