MIT研究员用GPT-5.6 Sol自主跑量子实验

一位MIT研究员展示了前沿AI模型能做的远不止回答问题。通过把GPT-5.6 Sol和Codex配对，这位研究员能够自主运行量子计算实验、分析结果数据，甚至在没有持续人工监督的情况下校准量子比特。这套设置处理了以前需要大量人工干预的多步骤实验工作流，标志着科研工作方式的一个显著转变。 该系统的工作原理是把推理和工具调用结合起来。模型不只是建议一个实验，而是能规划一系列动作，通过连接的工具执行它们，解读复杂数据，然后根据所学进行迭代。这个反馈循环让整个方法感觉不像聊天机器人，而更像一个真正的科研合作者。 量子计算是一个特别苛刻的测试场景。量子比特校准精细、数据量大且重复性强，天然适合自动化，但对AI来说是个难题。GPT-5.6 Sol和Codex能搞定它，说明类似的智能体工作流可以应用到物理、化学和生物学领域。 这项工作契合了将AI智能体应用于科学发现的更广泛趋势。研究人员越来越把大语言模型视为科学家的助手而非替代品——它们能不知疲倦地处理实验中繁琐、迭代的部分。如果这种方法能够规模化，可能会加速研究周期，让人类专家腾出精力关注更高层次的问题。目前，这个MIT案例是一个有力的概念验证：自主AI驱动的实验已不再是纯理论。