GPT-5.6 Sol 自主跑量子實驗、校準量子位元

一位 MIT 研究員展示了前沿 AI 模型能做的事遠不止回答問題。他把 GPT-5.6 Sol 搭配 Codex，讓系統能自主執行量子運算實驗、分析產出的數據，甚至在校準量子位元時也不需要時時有人盯著。這套組合能處理過去需要大量人工介入的多步驟實驗流程，象徵科學工作的進行方式正在出現明顯轉變。 這套系統的運作方式，是把推理與工具使用結合起來。模型不只是建議某個實驗，而是能規劃一連串動作、透過連接的工具實際執行、解讀複雜數據，再根據學到的結果進行迭代。正是這個回饋循環，讓它感覺不像聊天機器人，而更像一位真正的科學合作者。 量子運算是一個要求特別嚴苛的測試場景。量子位元校準既細膩、資料量大又高度重複，天生適合自動化，卻也是 AI 很難駕馭的難題。GPT-5.6 Sol 與 Codex 能處理這件事，意味著類似的代理式工作流程，或許也能套用到物理、化學與生物領域。 這項工作也呼應了把 AI 代理應用於科學發現的更大趨勢。研究人員越來越傾向把大型語言模型視為科學家的助手，而非取代者——它們能處理實驗中枯燥、反覆的部分。如果這種做法能夠規模化，或許能加快研究週期，讓人類專家把精力放在更高層次的問題上。就目前而言，MIT 這個案例是一個很有說服力的概念驗證：由 AI 自主驅動的實驗，已經不再只是理論。